使用ODPS快速导出oracle数据（odps导出oracle）

使用ODPS快速导出Oracle数据

在现代数据处理领域，数据导入和导出是常见的任务。Oracle数据库是大型企业级应用程序常用的数据存储方式之一，因此导出Oracle数据也是日常工作中常见的需求之一。数据导出需要速度和可靠，而且往往需要在特定的时间和方式进行。为了解决这些问题，我们可以使用阿里云的大数据计算服务ODPS（Open Data Processing Service）来快速导出Oracle数据。

步骤1：创建ODPS表

我们首先需要在ODPS中创建一个表来存储即将从Oracle导出的数据。在ODPS中，我们需要创建二进制文件存储的外部表，因此需要先创建一个ODPS表，然后再将外部表建在该ODPS表上。创建ODPS表可以通过ODPS控制台完成，也可以使用Java SDK进行创建。

以下是使用Java SDK创建ODPS表的示例代码：

import com.aliyun.odps.Column;
import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.TableSchema;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.RecordWriter;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.UploadSession;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnelBuilder;

public class CreateODPSTable {
    private static String accessId = "your_access_id";
    private static String accessKey = "your_access_key";
    private static String odpsUrl = "your_endpoint";
    private static String projectName = "your_project_name";
    private static String tableName = "your_table_name";
    
    public static void mn(String[] args) {
        Account account = new AliyunAccount(accessId, accessKey);
        Odps odps = new Odps(account);
        odps.setEndpoint(odpsUrl);
        odps.setDefaultProject(projectName);
        
        TableSchema schema = new TableSchema();
        Column userId = new Column("user_id", Column.Type.BIGINT);
        Column userName = new Column("user_name", Column.Type.STRING);
        schema.addColumn(userId);
        schema.addColumn(userName);
        
        try {
            odps.tables().create(tableName, schema);
            System.out.println("ODPS table created: " + tableName);
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        }
    }
}

步骤2：导出Oracle数据到ODPS

在ODPS的大数据计算任务中，我们可以使用ODPS SQL语句来连接Oracle数据库，并将数据导出到ODPS中的外部表。

以下是导出Oracle数据到ODPS的示例代码：

import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.DownloadSession;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnelBuilder;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class ExportOracleData {
    private static String accessId = "your_access_id";
    private static String accessKey = "your_access_key";
    private static String odpsUrl = "your_endpoint";
    private static String projectName = "your_project_name";
    private static String tableName = "your_table_name";
    private static String oracleUrl = "your_oracle_url";
    private static String oracleUser = "your_oracle_username";
    private static String oraclePassword = "your_oracle_password";
    private static String oracleTable = "your_oracle_table_name";
    private static int oracleBatchSize = 1000; // number of records per batch
    
    public static void mn(String[] args) {
        // connect to Oracle
        Connection oracleConn = null;
        PreparedStatement oracleStmt = null;
        ResultSet oracleRs = null;
        try {
            Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance();
            oracleConn = DriverManager.getConnection(oracleUrl, oracleUser, oraclePassword);
            oracleStmt = oracleConn.prepareStatement("SELECT * FROM " + oracleTable);
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        }
        
        // connect to ODPS
        Account account = new AliyunAccount(accessId, accessKey);
        Odps odps = new Odps(account);
        odps.setEndpoint(odpsUrl);
        odps.setDefaultProject(projectName);
        TableTunnel tunnel = new TableTunnelBuilder().build(odps);
        
        // create upload session
        UploadSession uploadSession = null;
        try {
            uploadSession = tunnel.createUploadSession(projectName, tableName);
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        }
        
        // write data to ODPS
        RecordWriter recordWriter = null;
        try {
            recordWriter = uploadSession.openRecordWriter(0);
            int count = 0;
            while (oracleRs.next()) {
                Record record = uploadSession.newRecord();
                record.setBigint(0, oracleRs.getLong(1)); // set user_id
                record.setString(1, oracleRs.getString(2)); // set user_name
                recordWriter.write(record);
                count++;
                if (count % oracleBatchSize == 0) {
                    uploadSession.commit();
                }
            }
            uploadSession.commit();
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        } finally {
            try {
                if (recordWriter != null) {
                    recordWriter.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                // ignore
            }
        }
    }
}

以上示例代码演示了如何使用Java SDK连接Oracle数据库，然后将数据导出到ODPS的外部表中。您需要修改示例代码中的参数，以符合您的具体情况。导出数据的速度可以通过调整BatchSize参数进行调整。

结论

ODPS通过其强大的计算和存储能力提供了快速、可靠和灵活的数据导出功能。在本文中，我们演示了如何使用Java SDK连接Oracle数据库，并将数据导出到ODPS中。在类似的场景下，您可以灵活地编写脚本，根据需要定制导出数据的方式和格式，以实现更高效的数据处理和分析。