Redis提速缓存单据信息（缓存单据信息 redis）

随着现在用户数量的不断增加，数据库访问量也急剧增加，使用数据库太多很容易引发性能问题，而Redis作为一个内存存储系统，也是一种可靠的缓存系统，可以帮助快速提升系统性能。这让Redis在许多企业中大显身手，使其成为众多系统性能优化措施的重要组成部分，这也就是为什么我们现在有众多的企业使用Redis来缓存单据信息的原因。

在使用Redis缓存单据信息之前，我们需要考虑两件事：缓存命中和缓存失效。缓存命中是指在用户提供的参数条件的缓存中存在数据的情况，这时可以直接通过Redis获取，而缓存失效指在缓存中没有找到所需要的数据，这时就需要去数据库查找。

现在，假设我们有一个表存储公司的单据信息，表结构如下：

 bill_info: 
 ------------------------------- 
|id | user_name  |    time    | 
| 1 |   user1   |   154811   | 
| 2 |   user2   |   154812   | 
| 3 |   user1   |   154813   |  
-------------------------------

现在要求根据`user_name`字段获取zhong所有的单据信息，我们如果每次都直接从数据库中获取会非常耗时，这时我们就可以使用Redis来进行缓存。我们在Redis中建立一个缓存：

hashkey-------field             |  value
bill_cache_user1-------154811   |   1$154813
                                 2$154812  

也就是说，当用户输入`user_name`时，首先到缓存里去查询，如果查询到，就将`value`值返回到用户，这样可以大大提升用户的访问速度，而如果查询不到，就直接到数据库中获取，并将{“id”:”time”}的查询结果放入Redis缓存中。

如此以来，就可以帮助我们提升单据信息查询的性能。当然，为了保证缓存的准确性，需要定时去更新Redis缓存中的数据，以及定时进行内存清理，达到缓存大小的预设限制，更好的保证系统可用性。

Redis缓存技术有助于快速提升单据信息系统的性能，但同时要保证定期更新和缓存清理，确保数据的准确性。使用正确的方式，可以让企业节省开销，提升性能，也可以提升用户体验，为企业节约开支，具有重要的意义。