MySQL数据库简单而快速的数据写入（c mysql数据库写入）

MySQL数据库：简单而快速的数据写入

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，在Web应用程序中具有重要的角色。对于任何一位程序员或开发人员来说，将数据写入MySQL数据库是日常工作的一部分。本文将探讨如何简单而快速地将数据写入MySQL数据库，包括使用MySQL的Python API进行写入操作。

在本文的所有示例中，都假设MySQL已经被正确地安装在您的计算机上，并且您已经创建了一个名为“mydb”的数据库，并且在该数据库中创建了一个名为“mytable”的表。现在，我们需要将数据插入到此表中。

Python API写入MySQL数据

Python是一种高级编程语言，非常适用于数据处理。虽然Python提供了多种数据管理方式，但本文将专注于使用Python的MySQL API，手动将数据写入MySQL数据库。

我们需要安装Python的MySQL API，可以使用以下命令：

pip install mysql-connector-python

使用MySQL connector进行数据库连接，可以像这样：

“`python

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(

host=”localhost”,

user=”yourusername”,

password=”yourpassword”

)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute(“CREATE DATABASE mydb”)

# 连接到mydb数据库

mydb = mysql.connector.connect(

host=”localhost”,

user=”yourusername”,

password=”yourpassword”,

database=”mydb”

)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute(“CREATE TABLE mytable (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)”)

sql = “INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)”

val = (“John”, 25)

mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)

在这个例子中，我们使用Python的MySQL API来连接到MySQL数据库并执行命令。在这种情况下，我们创建了一个名为“mydb”的数据库，并在其中创建了一个名为“mytable”的表。然后，我们插入了一个名为“John”的记录，年龄为25岁。那么，如果您希望插入多个记录，该怎么办呢？我们可以使用以下代码来插入多个记录：

```python
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Peter', 22),
  ('Amy', 28),
  ('Hannah', 30),
  ('Michael', 35),
  ('Sandy', 40),
  ('Betty', 18)
]
mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "was inserted.")

值得注意的是，我们使用executemany()方法来插入多个记录。在这个例子中，我们插入了6个记录。

使用pandas库写入MySQL数据

pandas是一个开源数据分析和处理工具，也可以使用它来将数据写入MySQL数据库。Pandas提供了两个主要的方法来实现这个目标：to_sql()和read_sql()。在这两个方法中，to_sql()方法用于将Pandas数据帧写入MySQL数据库。

这里是一个使用pandas库向MySQL数据库写入数据的示例：

“`python

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

df = pd.DataFrame({

‘name’: [‘John’, ‘Peter’, ‘Amy’, ‘Hannah’],

‘age’: [25, 22, 28, 30],

})

engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://yourusername:yourpassword@localhost:3306/mydb’)

df.to_sql(‘mytable’, con=engine, if_exists=’replace’, index=False)

在这个例子中，我们首先创建了一个名为“df”的数据帧，并将其填充了姓名和年龄列。然后，我们使用create_engine()函数连接到MySQL数据库。我们使用to_sql()方法将数据帧写入MySQL数据库的“mytable”表中。if_exists参数指示我们要将数据插入到表中，而不是替换表中现有的数据。

结论

无论您使用Python的MySQL API还是pandas库，将数据写入MySQL数据库都很简单。这些方法具有高效的性能，适用于大量数据量的写入。如果您需要将数据存储在MySQL数据库中，请考虑使用这些方法。