需求Oracle如何省空间节省空间的科学方法(oracle 减小空间)

需求Oracle如何省空间:节省空间的科学方法

随着数据量的不断增长,数据库的存储空间需求也越来越大。Oracle数据库是目前市场占有率最高的关系型数据库管理系统之一,为了有效地节省空间和提高性能,我们需要使用一些科学的方法来管理Oracle数据库的存储空间。

1. 使用压缩功能

Oracle提供了多种压缩功能来减小数据占用的空间。首先是基于行的压缩。这种压缩方法适用于某些重复性高的表,可以将表中的数据按行进行压缩,大大减小了占用空间。此外,还有一种基于列的压缩方法,可以根据列中某些具有相似性质的值进行压缩,进一步减小占用空间。

2. 合理配置数据库缓存

Oracle数据库中的缓存可以帮助我们减少磁盘操作的次数,进而节省磁盘空间。我们需要合理配置缓存并进行适当的调整,以获得最优的结果。例如,可以将经常访问的表和索引存放在内存中,以便加快数据访问速度和降低磁盘操作的次数。

3. 使用分区表

Oracle提供了分区表功能,可以将表数据分割为多个分区存储在不同的物理设备中。这种方法可以极大地减小数据存储的空间,同时也可以提高查询速度。例如,我们可以将历史数据存储在低成本的储存设备上,而将近期数据存储在高性能的储存设备上。

4. 删除不必要的对象

当我们在数据库中创建对象时,例如表、索引等,这些对象都会占用存储空间。如果我们不再需要这些对象,就应该删除它们,以释放占用的空间。同时,我们还需要定期清理无效的数据和临时数据,避免占用空间和影响数据库性能。

5. 定期维护数据库

Oracle数据库需要定期进行维护和优化,以保证其最优性能和空间利用率。我们需要经常检查数据库的表空间、索引、任务调度等,并进行相应的优化和调整。同时,需要对数据库进行备份和恢复,以防止意外数据损坏和丢失。

在Oracle数据库中,通过使用上述方法,我们可以极大地节省存储空间并提高数据库性能。接下来,我们来看一些实际应用的代码示例。

1. 基于行的压缩示例

ALTER TABLE table_name

COMPRESS FOR OLTP;

2. 基于列的压缩示例

CREATE TABLE table_name (

id NUMBER(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50) COMPRESS,

address VARCHAR2(100) COMPRESS FOR QUERY HIGH,

salary NUMBER(10,2)

);

3. 创建分区表示例

CREATE TABLE employees(

employee_id NUMBER(6),

first_name VARCHAR2(20),

last_name VARCHAR2(25),

eml VARCHAR2(25),

phone_number VARCHAR2(20),

hire_date DATE,

job_id VARCHAR2(10),

salary NUMBER(8,2),

commission_pct NUMBER(2,2),

manager_id NUMBER(6),

department_id NUMBER(4)

)

PARTITION BY RANGE(hire_date)(

PARTITION emp_jan2015 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-FEB-2015′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION emp_feb2015 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAR-2015′,’DD-MON-YYYY’)),

……

);

4. 删除对象示例

DROP TABLE table_name;

5. 数据库维护和优化示例

使用Oracle的自动任务调度器,可定期清理数据库日志和错误信息:

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.create_job (

job_name => ‘cleanup_logs’,

job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,

job_action => ‘BEGIN

DBMS_LOGMNR.CLEANUP_LOG;

DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS;

END;’,

start_date => SYSDATE,

repeat_interval => ‘FREQ=DLY;BYHOUR=3;BYMINUTE=0;’,

auto_drop => FALSE,

comments => ‘Clean up logs and gather system statistics’);

COMMIT;

END;

/

通过以上措施来管理Oracle数据库的存储空间,不仅可以提高数据库性能,还可以降低数据存储成本,从而在大数据时代获得更高的收益。


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