解决MySQL导入CSV文件过慢的方法（csv导入MySQL过慢）

在进行大规模数据迁移或者数据导入时，MySQL是许多人所选择的数据库。不过有时候，导入CSV文件可能会出现非常慢的情况。这种情况可能会导致进程崩溃或者出现意外错误，为了避免这种问题，这篇文章将介绍一些解决MySQL导入CSV文件过慢的方法。

**方法一：使用LOAD DATA LOCAL INFILE**

LOAD DATA LOCAL INFILE是MySQL的一个命令，可以将CSV文件直接加载到数据库中。相比于传统的逐行导入模式，这种方式速度有着明显的提升。以下是具体的语法：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'file_path' 
INTO TABLE 'table_name' CHARACTER SET UTF8 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n' 
IGNORE 1 ROWS;

其中，’file_path’ 是CSV文件所在的完整路径，’table_name’ 是目标表的名称，’CHARACTER SET UTF8′ 是字符集，’,’ 表示字段分隔符，'”‘ 表示字段包含符号，’\n’ 表示行分隔符。最后的 ‘IGNORE 1 ROWS’ 表示忽略CSV文件的第一行，一般为标题。

**方法二：使用mysqlimport命令**

mysqlimport是MySQL自带的命令，可以快速导入CSV文件到数据库。例如：

mysqlimport -u root -p database_name table_name.csv

这一行命令会将CSV文件（table_name.csv）自动导入到名为“database_name”中的表“table_name”。使用mysqlimport时，需要在MySQL客户端中输入密码。

**方法三：优化MySQL配置**

如果以上方法依然过慢，可以尝试优化数据库的配置。以下是一些常见的优化方法：

1. 增加innodb_buffer_pool_size参数的值，以增加MySQL读取和操作数据的速度。

2. 修改innodb_log_file_size参数的值为更大的数值，以便增加InnoDB事务日志的空间。

3. 在MySQL服务器中调整临时文件的位置和大小，以防止服务器在导入大型CSV文件时发生Out of disk space错误。

show variables like 'innodb_buffer_pool_size';

可以通过输入以上命令来查看当前的innodb_buffer_pool_size参数的值。记住，innodb_buffer_pool_size越大，MySQL的工作效率就越高，但是它也会占用更多的内存。

以上就是解决MySQL导入CSV文件过慢的方法，可以根据具体情况选择适当的方法。