数据库快速将CSV文件导入MySQL数据库（csv文件存入mysql）

数据库快速将CSV文件导入MySQL数据库

CSV文件是一种常见的数据格式，它通常包含大量的文本和数字数据。将这些数据导入MySQL数据库可以使其方便地进行查询和使用。本文将介绍如何快速将CSV文件导入MySQL数据库。

步骤1：创建MySQL数据库和数据表

需要在MySQL数据库中创建一个新的数据库和一个数据表来存储CSV数据。可以使用MySQL Workbench或命令行来创建数据库和数据表。

CREATE DATABASE database_name;

CREATE TABLE table_name (

column1 data_type,

column2 data_type,

…

);

步骤2：创建CSV文件

接下来，需要创建一个包含数据的CSV文件。可以使用文本编辑器或电子表格软件来创建CSV文件。

例如，以下是一个包含员工信息的CSV文件：

employee_id,first_name,last_name,eml,phone

1,John,Doe,john.doe@example.com,555-1234

2,Jane,Smith,jane.smith@example.com,555-2345

3,Bob,Johnson,bob.johnson@example.com,555-3456

步骤3：使用Python将CSV文件导入MySQL数据库

Python是一种强大的编程语言，它可以轻松地将CSV数据导入MySQL数据库。可以使用Python的pandas和MySQL Connector库来实现。

在终端或命令提示符下安装pandas和MySQL Connector：

pip install pandas

pip install mysql-connector-python

然后，创建一个Python脚本来将CSV数据导入MySQL数据库。以下是一个示例脚本：

import pandas as pd

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库

mydb = mysql.connector.connect(

host=”localhost”,

user=”yourusername”,

password=”yourpassword”,

database=”database_name”

)

# 创建数据表

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute(“CREATE TABLE employees (employee_id INT, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255), eml VARCHAR(255), phone VARCHAR(255))”)

# 读取CSV文件

df = pd.read_csv(“employees.csv”)

# 将Pandas数据框导入MySQL数据库

for index, row in df.iterrows():

sql = “INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, eml, phone) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)”

val = (row[’employee_id’], row[‘first_name’], row[‘last_name’], row[’eml’], row[‘phone’])

mycursor.execute(sql, val)

# 提交更改

mydb.commit()

# 输出结果

print(mycursor.rowcount, “records inserted”)

运行Python脚本后，CSV数据将被导入MySQL数据库中。

总结

本文介绍了如何快速将CSV文件导入MySQL数据库。使用Python和相关库，可以轻松地自动完成此过程。虽然这是一种很好的方法，但请注意在导入过程中出现任何错误。