从CVS到MySQL快速创建表格方法（cvs创建mysql表）

从CVS到MySQL：快速创建表格方法

MySQL是一种流行的关系型数据库，它允许用户通过SQL语言来管理和查询数据。有时候我们需要从CSV文件中导入数据到MySQL中，而这也需要先创建好MySQL的表格。在本文中，我们将探讨如何通过快速的方式从CSV文件中创建MySQL表格。

1. 准备CSV文件

我们首先需要准备好CSV文件，CSV是一种常见的文件格式，它使用逗号来分隔不同的数值。我们可以使用Excel等软件来创建和编辑CSV文件，也可以使用文本编辑器手动创建。

假设我们有一个名为test.csv的文件，其中包含以下内容：

id,name,age,eml
1,John,27,john@example.com
2,Jane,25,jane@example.com
3,Mark,30,mark@example.com

2. 创建MySQL表格

接下来，我们需要使用MySQL语句来创建表格，并将CSV文件中的数据导入到表格中。我们可以运行以下语句来创建一个名为test的表格：

“`SQL

CREATE TABLE test (

id INT(11) NOT NULL,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT(11) NOT NULL,

eml VARCHAR(50) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

这样我们就创建好了一个名为test的表格，包含四个列：id、name、age和eml。其中id是主键。

3. 导入CSV文件数据

接下来，我们使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令来导入CSV文件中的数据。我们可以运行以下语句来执行导入操作：

```SQL
LOAD DATA INFILE '/path/to/test.csv' INTO TABLE test
    FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
    LINES TERMINATED BY '\r\n'
    IGNORE 1 ROWS;

其中，/path/to/test.csv是CSV文件的路径，FIELDS TERMINATED BY ‘,’指定了每行数据的分隔符，ENCLOSED BY ‘”‘指定了如果该列中包含分隔符应如何处理，LINES TERMINATED BY ‘\r\n’指定了每行数据的换行符，IGNORE 1 ROWS指定应该忽略CSV文件中的第一行，这是因为第一行通常是标题。

4. 查询数据

现在我们已经导入数据到MySQL表格中，接下来我们可以使用简单的SQL语句来查询数据。例如，我们可以运行以下语句来查询test表格中所有数据：

“`SQL

SELECT * FROM test;

如果一切顺利，我们应该能够看到包含所有数据的一个表格。

总结

通过以上的步骤，我们可以快速且简单的将CSV文件中的数据导入到MySQL中，并创建好表格。这对于数据分析和数据筛选等方面非常有用。 

如果需要，我们甚至可以编写Python脚本来自动化这个过程。例如，我们可以编写以下代码来创建表格和导入数据：

```Python
import csv
import pymysql

def create_table():
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8mb4')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''
    CREATE TABLE test (
        id INT(11) NOT NULL,
        name VARCHAR(50) NOT NULL,
        age INT(11) NOT NULL,
        eml VARCHAR(50) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    );''')
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
def import_data():
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8mb4')
    cur = conn.cursor()
    with open('/path/to/test.csv', 'r', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
        next(reader)
        for row in reader:
            cur.execute('INSERT INTO test VALUES (%s, %s, %s, %s)', row)
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()

create_table()
import_data()

这段代码将创建一个名为test的MySQL表格，并将/path/to/test.csv中的数据导入到表格中。请确保将代码中的数据库连接信息和CSV文件路径替换为您自己的信息。

通过以上方法，我们可以迅速、高效地将CSV文件中的数据导入到MySQL中，并创建好相应的表格，这对于数据分析和管理等领域非常有用。