写入Redis的频繁操作：引发的影响（频繁写入redis会怎样）

及解决办法

Redis是一种常用的key-value型数据库，用于存储结构化的数据，可以充分利用内存来缓存，以提高查询速度。它强调速度，而不是数据持久性和可用性，是单实例的，如果频繁的写入redis，的确可能引发一些严峻的问题：

– 由于磁盘IO消耗大，写入Redis时，响应时间和执行速度会受影响。

– Redis对磁盘空间和带宽大容量需求，并受限于网络传输，因而可能导致长时间的持久化。

– 频繁的写入操作可能会减慢Redis的运行速度，甚至导致内存溢出，影响服务的稳定性。

– 由于过度修改数据，可能会导致Redis数据不一致，无法提供Common一致语义保证

以上这些问题都可以通过解决方案来调整，以减轻Redis的负担：

– 通过 Redis集群来抵消写入Redis操作带来的压力。将数据分布到多台服务器上，提高writeable事务处理能力，以达到容灾备份的要求。

– 利用缓存技术，将访问量较大的部分数据做缓存，减少实时访问Redis的次数，比如某些批量写入的数据在进行入库前先缓存起来，定时将缓存的数据写入数据库。

– 将 数据计算和业务结合，将部分高频操作的耗时操作转移到任务队列或者单独的computing集群上去。

– 保持Redis的数据一致性：在操作前进行CAS检查，使用事务保证数据的可用性，通过Redis的pub/sub机制来进行数据同步，达到所有节点的最终一致性。

尽管Redis的扩展性能是比较差的，频繁的写入操作也会使服务器瓶颈，但是可以通过上述方法结合实际业务来减少写入redis的压力，保证数据的有效性，提高Redis的使用性能。