利用Redis解决高并发访问问题（高并发和redis的关系）

随着互联网技术的飞速发展，网站高并发访问问题逐渐成为了网站运营管理者面临的一大问题。传统的数据库技术对于高并发的访问问题，其性能已经低下到无法满足使用了。而利用Redis这种内存数据库技术在原有技术基础上，能够提供更高效的数据存取性能，也就是能够满足现在网站关于高并发访问问题的需求。

Redis其实是REmote DIctionary Server（远程字典服务器）的简称，是一个开源的高性能键值内存数据库。由于Redis采用内存来存储数据，因此存取速度要比传统的磁盘数据库快得多，而且也很容易扩展。

为了解决高并发的访问问题，可以将Redis的功能嵌入应用程序中， 在系统读取数据时，首先从Redis缓存中读取，如果Redis缓存中没有找到，则从数据库中读取并保存在Redis缓存中，以便下次读取时可以被快速命中。下面是具体的实现代码：

“`Java

// String类型

String key = “key”;

String value = jedis.get(key);

if (StringUtils.isBlank(value)) {

value = Database.getVal(key);

jedis.set(key, value);

}

// list类型

String listKey = “listkey”;

List listVal = jedis.lrange(listKey, 0, -1);

if (listVal == null || listVal.isEmpty()) {

listVal = Database.getVal(listKey);

if (listVal != null && !listVal.isEmpty()) {

jedis.rpush(listKey, (String[]) listVal.toArray());

}

}

以上代码将读取的数据保存在Redis缓存中，这样在系统访问量较大时，不仅可以降低对数据库的访问压力，同时也避免了数据库多次读取相同数据造成的资源浪费问题。

总之，Redis是提升高并发访问性能的一种有效手段，在降低对数据库的访问压力的同时，也可以提高系统的性能。只要合理的融入项目的开发流程，就能实现系统的性能提升，进一步满足网站高并发访问请求的需求。