C语言操作MS SQL数据库脚本实现自增长（c mssql 自增长）
ID
C语言操作MS SQL数据库来实现自增长ID是非常常见的，这将大大提高数据处理效率，改善数据库存储结构和索引质量,更加高效管理业务数据。在本文中，我们将介绍如何使用C语言实现MS SQL数据库的自增长ID。
首先，我们来创建一个表，用于存储每一条记录。其中，ID字段是使用自增长ID来表示的，可以自动增加一个数字，而不是用户自己输入的。在MS SQL数据库中，我们可以使用如下示例代码来实现这种表结构：
CREATE TABLE records
(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(255)
…
);
其次，我们来写一段C语言代码来操作上面创建的表，将记录添加到该表中，从而实现自动增加ID的功能：
#include
#include
#include
int main(void) {
SQLHENV env;
SQLHDBC dbc;
SQLHSTMT stmt;
SQLHSTMT stmt2;
int ret;
/* Allocate an environment handle */
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env);
/* Set the ODBC version environment attribute */
SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);
/* Allocate a database connection handle */
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc);
/* Connect to the database */
SQLDriverConnect(dbc, NULL, “DSN=MyDb;UID=sa;PWD=sa;”,
SQL_NTS, NULL, SQL_NTS, NULL, SQL_NTS);
/* Allocate a statement handle */
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt);
/* Execute a statement to disable autocommit */
SQLExecDirect(stmt, “SET AUTOCOMMIT OFF”, SQL_NTS);
/* Allocate a statement handle */
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt2);
/* Create the query string */
char* query = “INSERT INTO records (Name) VALUES (?)”;
/* Execute the query*/
SQLExecDirect(stmt2, query, SQL_NTS);
/* Set data for parameter 1 as “Test Data” */
SQLBindParameter(stmt2, 1, SQL_PARAM_INPUT, SQL_C_CHAR, SQL_VARCHAR,
255, 0, “Test Data”, strlen(“Test Data”), NULL);
/* Execute the statement */
ret = SQLExecute(stmt2);
/* If execution was successful, retrieve the newly generated auto-increment ID */
SQLINTEGER idVal;
if (ret == SQL_SUCCESS) {
SQLRowCount(stmt2, &idVal);
printf(“Generated auto-increment ID: %d\n”, idVal);
}
/* Free handles */
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt2);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, dbc);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, env);
return 0;
}
通过上面的代码，我们将ID设置为AUTO_INCREMENT属性，每一条记录插入数据库后，都会自动生成一个ID。然后，通过SQLRowCount函数来获取最新插入的ID，实现对索引的有效管理。
以上就是使用C语言实现MS SQL数据库自增长ID的简明介绍。使用这种方式可以大幅度提高数据处理效率，从而极大改善业务处理流程。
