使用pyodbc连接MSSQL：快速、高效、易维护（mssql pyodbc）

使用pyodbc连接MSSQL：快速、高效、易维护

MSSQL被广泛应用于企业级数据库，pyodbc模块可以帮助Python开发者快速、高效地连接MSSQL服务器，并实现数据的查询、更新等操作。

pyodbc可以使用两种方式连接MSSQL：DNS方式和DSN方式。DNS方式需要开发者直接在代码中输入数据库的相关参数，如服务器名、数据库、用户名以及密码；而DSN方式则需要先在操作系统中使用ODBC Azure驱动程序设置一个数据源，然后在Python中使用这个数据源连接MSSQL。

使用pyodbc连接MSSQL，可以满足开发者多种数据库操作需求。有了这种选择，无论是查询已有数据还是更新并添加新数据，使用pyodbc都可以实现。下面是一个使用pyodbc连接MSSQL服务器并添加数据的例子：

“`python

import pyodbc

#DNS方式连接MSSQL

connection_string=(‘DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=test;UID=sa;PWD=123456’)

cnxn = pyodbc.connect(connection_string)

cursor = cnxn.cursor()

#执行SQL语句

cursor.execute(‘INSERT INTO table_name (name, age) VALUES (? , ?)’,(‘zhangsan’,31))

#提交执行的SQL语句

cnxn.commit()

#关闭连接

cursor.close()

cnxn.close()

以上是使用pyodbc连接MSSQL的简单示例，使用pyodbc能够快速、高效地完成与MSSQL数据库的交互，并有效地管理程序对数据库的操作，使得Python开发更加高效、易维护。