R语言在MSSQL中的统计分析应用（mssql r语言）

R语言在MSSQL中的统计分析应用

随着科学计算的发展，R 语言正在越来越多的被用于复杂的统计分析和数据科学工作，其中 MSSQL 是一种比较流行的数据库管理系统，对于其中的大量数据进行统计分析、数据挖掘工作会变得更加容易和直观。

R 语言是一门统计计算语言，在进行统计分析时，优势体现在能够更加灵活地处理数据；内置的算法函数，避免了繁琐的代码编写；强大的可视化模块、报表及Rmarkdown，可以方便地呈现分析结果。而 MSSQL 的数据仓库服务，提升了将数据从 MSSQL 实例导出到 R 语言中的效率，为统计分析工作提供了前提条件。

因此，将 R 语言和 MSSQL 结合起来，能够有效地解决复杂的统计分析问题。在 MSSQL 中必须先配置远程数据源，以便在 R 中正常连接，此外 Port8000 也常作为 R 访问 MSSQL 里数据的一个端点，以下是一个具体的实现代码:

“`R

library(“RODBC”)

#安装RODBC包

mssql_cn

#建立数据库连接

sqlQuery(my_cn, “SELECT * FROM table”)

#从数据库读取数据

为了优化统计分析、数据挖掘的工作，可以考虑将 MSSQL 的数据仓库服务与 R 数据处理工具结合组成的解决方案，结合其特定的强大功能，可以帮助数据科学家们有效地实现更复杂的科学分析与处理。

本文介绍了R语言在MSSQL中的统计分析应用，首先介绍了R语言的优势，然后介绍了如何连接MSSQL，从而使用R集成数据仓库服务来优化统计分析、数据挖掘等工作。R语言作为一门有效的统计分析语言，能帮助企业或者个人更好地开展更复杂的数据处理等工作。