探索MSSQL数据库的关系图谱(mssql 数据库关系图)

关系数据库(RDBMS)是一种数据库类型,它使用关系模型来存储数据。Web应用程序,比如:Microsoft SQL Server(MSSQL)数据库,在大多数场景中使用RDBMS。如今,通过将它们转换为图形,可以更容易地探索关系数据库中的数据以及它们之间的关系。

  为此,我们首先需要了解MSSQL数据库的结构:它包含一组‘表’,以及每张表上的多个‘字段(列)’。字段的值用来确定行之间的关联。每个表有一个主键,它是具有唯一值的字段,可以识别每条记录,它们之间有外部键,可用于确定这些表之间的关系。

  将MSSQL数据库转换为图形可以使查询更容易。图形可视化可以帮助开发人员更准确而全面地明确数据和它们之间的关系,可以理解数据本身以及其间的关系,也可以用来挖掘未知的数据关系,并使用这些关系来进行分析。

  为此,我们首先要在MSSQL服务器上创建实体(表)和属性(字段),然后将它们添加到图形中:

//加载所有实体到图形中

string query = “SELECT * FROM entities;”;

string cypherQuerystring = “MATCH (e:Entity) SET e += { properties } RETURN e”;

GraphQueryResult result = Graph.ExecuteQuery(query, cypherQuerystring);

  然后,我们可以创建关系,以及这些关系之间的关联,可以使用以下代码将关联添加到图形中:

//创建关系,并添加到图形中

string relationQuery = “SELECT * FROM relations”;

string relationCypherQuery = “MATCH (start:Entity).(end:Entity) SET r = (start) -[:REL]-> (end) RETURN r”;

GraphQueryResult relationResult = Graph.ExecuteQuery(relationQuery, relationCypherQuery);

  最后,我们可以在图形可视化工具中查看这些实体和关系,并分析它们之间的可视化关系:

//图形可视化工具

GraphVisualization visualization = new GraphVisualization(result, relationResult);

  总的来说,通过将MSSQL数据库转换为图形,可以更容易地探索关系数据库中的数据以及它们之间的关系。它可以帮助开发人员更准确地了解数据本身,以及数据之间的关系,也可以用来挖掘未知的数据关系,并让这些关系有用。


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