MSSQL日志分析：使用强大的工具实现数据可视化（mssql日志分析工具）

MSSQL日志分析是目前被广泛应用在各个行业的一种重要工具，是企业用来保障数据库优化、安全性和正确性的一项关键技术。这篇文章将介绍MSSQL日志分析，其使用强大的工具实现数据可视化。

MSSQL日志分析的最基本作用是帮助用户监控和管理MSSQL服务器的日志，收集关于数据库活动的所有重要事件。MSSQL日志可以帮助用户监控和分析数据库活动，帮助发现有问题的查询、性能问题、安全漏洞、资源竞争等。只有实施MSSQL日志分析，MSSQL数据库的系统性能才能得到有效的维护和改善。

使用好工具，管理数据库更加容易且可靠。Linear趋势分析工具(LA)就能帮助MSSQL管理员实现数据可视化，以清楚明了的方式表达出每天的数据库性能情况，例如失败的查询、锁等待时间以及性能指标等。另外，通过LA工具可以简化MSSQL服务器的故障排除步骤，可以更快更准确的定位问题所在。

在分析MSSQL日志时，可以使用T-SQL命令来获取日志信息，根据需要分析和汇总日志信息，以查找数据库活动中的问题和性能。以下是访问MSSQL中的ErrorLog表来获取数据库活动日志信息：

SELECT

‘User Name: ‘ + LoginName AS [User Name],

EventTime,

TextData

FROM sys.fn_dblog(NULL,NULL)

WHERE EventClass = 16

ORDER BY EventTime DESC

另一方面，使用Linear趋势分析器可以实现更加强大的数据可视化，帮助DBA深入分析数据库的性能，并找到性能瓶颈的表、存储过程和SQL语句。LA可以将数据导入到图表中，并提供详细的分析报告，有助于MSSQL管理员发现性能问题的根源。

综上所述，MSSQL日志分析可以帮助企业快速发现可能出现的各种性能问题，并查找有效的解决方案。而Linear趋势分析工具更是让MSSQL管理员在数据可视化上如虎添翼，可以进一步提升MSSQL服务器的系统性能。