MSSQL数据库日期聚合的技巧研究（mssql 日期聚合）

MSSQL数据库日期聚合技巧可以大大提高数据库查询的效率，大多数需求都是对日期进行一定的聚合，例如某段时间的信用、单量等汇总统计，因此使用MSSQL数据库日期聚合技巧可以有效提升数据分析的速度和效率。

首先，要想更好的处理日期聚合，我们就需要牢记MSSQL数据库提供的一系列日期函数。dateadd、datename函数可以用来添加或减少日期和获取对应的字符串，比如：

“`sql

SELECT

DATEADD(yyyy, 1, getdate()) — 将日期提前一年

,DATENAME(dw, getdate()) — 获取当前日期的周几

另外，我们也可以使用group by指令将日期聚合成月份或周：

```sql
SELECT 
 COUNT(*) AS 数量 
 ,DATEPART(yyyy, 订单日期) AS 年份 
 ,DATEPART(mm, 订单日期) AS 月份 
FROM 订单表 
GROUP BY 
 DATEPART(yyyy, 订单日期)
 ,DATEPART(mm, 订单日期)

上面的指令可以将订单统计成每月的数量。

函数datepart也可以用来将日期转换成周或者季度：

“`sql

SELECT

COUNT(*) AS 数量

,DATEPART(yyyy, 订单日期) AS 年份

,DATEPART(qq, 订单日期) AS 季度

FROM 订单表

GROUP BY

DATEPART(yyyy, 订单日期)

,DATEPART(qq, 订单日期)

我们还可以使用DATEDIFF函数来计算出两个日期之间的时间差，比如：
```sql
SELECT 
 DATEDIFF(d, 订单日期, 2018-12-31)
FROM 订单表

最后，MSSQL数据库日期聚合技巧的另一个重要工具是 CASE WHEN 语句，它可以帮助我们根据用户的不同需求进行分组统计，比如：

“`sql

SELECT

COUNT(*) AS 数量

,CASE WHEN DATEPART(yyyy, 订单日期)

FROM 订单表

GROUP BY

CASE WHEN DATEPART(yyyy, 订单日期)

以上就是MSSQL数据库日期聚合技巧的简要介绍，使用上述日期函数，可以有效解决大多数日期分析需求，比如数据汇总、计算和比较时间差等操作，并且更加便捷的获得统计结果。