展现MSSQL树形查询的强大之处（mssql树形查询）

MSSQL树形查询使用者在提取数据时可以获取与节点有关的关系，从而显示子节点、父节点、所有前置节点、子孙节点等信息，可以说是具有强大能力的查询方式。本文将展示MSSQL中的树形查询的强大之处，并给出一个实例代码以进行展示。

MSSQL中的树形查询可以将关系型数据库查询结果以优雅的树形结构呈现出来，我们可以利用此方法来快速获取数据库中的信息，同时可以得到它们之间存在的层级关系。通过它我们可以得到一个图形视图，实现对数据库的可视化，提供更加直观的操作。

MSSQL树形查询最明显的用途就是在获取复杂的数据节点时，将大量的层级关系以简洁的方式展示出来。例如，在组织架构中，可以把层级结构以树形查询的方式来展示。以下是一段MSSQL代码，该代码实现了一棵组织架构管理员权限树：

CREATE TABLE Organization ( 
    OrgID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    OrgName VARCHAR(50) NOT NULL,
    ParentID INT NULL REFERENCES Organization (OrgID)
)
GO 
INSERT INTO Organization VALUES 
(1, 'Chief Executive Officer', NULL),
(2, 'Finance', 1),
(3, 'Marketing', 1),
(4, 'Marketing Lead', 3),
(5, 'Sales', 3),
(6, 'Sales Lead', 5) 
GO 
WITH OrgTree AS
(
    SELECT OrgID, OrgName, ParentID, CAST(OrgName AS VARCHAR(MAX)) AS OrgPath
    FROM Organization
    WHERE ParentID IS NULL
    UNION ALL
    SELECT o.OrgID, o.OrgName, o.ParentID, 
        p.OrgPath + '->' + o.OrgName AS OrgPath
    FROM Organization As o
    JOIN OrgTree As p ON o.ParentID = p.OrgID
)
SELECT *
FROM OrgTree

通过本段代码，我们可以查询出所以管理员的权限关系，并以树形结构的方式呈现。比如：

Chief Executive Officer->Finance

Chief Executive Officer->Marketing->Marketing Lead

Chief Executive Officer->Marketing->Sales->Sales Lead

可以看出，MSSQL树形查询可以用拓扑结构来描述节点之间的关系，从而使用者更加便捷地获取复杂的子节点、父节点、所有前置节点、子孙节点的信息，使用者也可以更加方便快捷的进行数据库的可视化，清晰呈现出节点之间的层级和关系，实现对数据的可控操作，展示了MSSQL树形查询的令人惊叹的强大之处。