MSSQL索引储存优化方案实践分享（mssql 索引储存方案）

《MSSQL索引储存优化方案实践分享》

MSSQL索引储存优化是一项非常重要的技巧，有助于提高SQL Server性能，这是多个因素、策略和考虑共同发挥作用的过程。本文将通过一些具体方案，分享如何保证索引存储优化得当。

首先，要添加必要的索引以有效地支持查询，这样便不会降低查询的性能。当使用索引时，应优先考虑它的组合，因为单个字段索引只能查找一块区域内的大量记录，而多个字段索引可以更加精准地返回数据。另外，索引也应考虑聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引可以提高存储空间；而非聚簇索引则可以大幅减少INSERT的操作性能，避免数据脏读, 改善数据的一致性，提高查询性能。

其次，请检查表的结构是否适合SQL Server配置的标准；比如针对性能的考量，应尽可能避免使用数据类型char、Text、Image、decimal等。通常良好的数据类型设计会影响查询效率，比如使用NVARCHAR(MAX)可以提高查询性能，从而改善服务器性能。

此外，也可以使用查询优化策略来改善查询优势，以及特定的脚本在生产环境中查找和再次优化查询以保证索引的持续使用质量。有时查询优化策略也可以带来明显的性能提升，如通过使用SQL Server自带的功能如Query Store、sp_BlitzIndex、Database Tuning Advisor等来实现查询优化，这将帮助你查找最合理的查询方法。

最后，还可以使用Temp Table，这是一种轻量级的存储结构，可以在短时间内提高查询效率，将查询中常用的一些数据提前查找并存放到Temp Table中，从而减少相同数据的重复查询，提高查询速度。

综上所述，MSSQL索引储存优化是至关重要的，它可以有效控制数据库的存储和查询性能。以上分享的优化策略可以帮助管理者更好地管理数据库。