MSSQL 跨库事务处理的优化实践（mssql 跨库事务）

在数据库开发开发过程中，经常要处理来自多个数据库的任务，这种场景可称为跨库事务处理。可以通过MSSQL提供的事务机制来实现跨库事务处理。本文将重点讨论MSSQL实现跨库事务处理的优化实践。

首先，MSSQL的跨库事务处理需要用户定义全局分布式事务（GDT），然后将该全局事务ID标记到所有参与跨库事务处理的数据库。这样，不同数据库中对事务提交和回滚的操作请求都可以被同一ID所标记，从而支持跨库事务。下面是实现跨库事务处理的基础代码：

“`sql

— 实现跨库事务处理

Begin Distributed Transaction

DECLARE @transaction_id INT

EXEC SYSTSP_MS_GET_GDTID ‘GDTID’, @transaction_id OUTPUT

— 假定DataBase1和DataBase2为参与跨库事务处理的数据库

USE DataBase1

EXEC SYSTSP_MS_SET_GDTID @transaction_id

USE DataBase2

EXEC SYSTSP_MS_SET_GDTID @transaction_id

— 执行来自DataBase1和DataBase2的事务处理语句

Commit Distributed Transaction

其次，为了提升MSSQL跨库事务处理的性能，可以在执行DECLARE时就将事务ID生成，并将其值存储在变量中，这样就可以减少定义GDT的时间，提高执行效率。

```sql
--  提升跨库事务处理性能 
Declare @transaction_id INT
EXEC SYSTSP_MS_GET_GDTID 'GDTID', @transaction_id OUTPUT
Begin Distributed Transaction
 
--  假定DataBase1和DataBase2为参与跨库事务处理的数据库   
USE DataBase1 
EXEC SYSTSP_MS_SET_GDTID @transaction_id
 
USE DataBase2 
EXEC SYSTSP_MS_SET_GDTID @transaction_id
--  执行来自DataBase1和DataBase2的事务处理语句

Commit Distributed Transaction

另外，事务处理中可能会产生大量临时表，这种情况可以采用SYS_PERSISTED存储属性优化跨库事务处理，这种存储属性可以减少在不同事务中的IO，从而实现性能的提升。

“`sql

CREATE TABLE #MyTempTable

(

ID INT

)

— 使用SYS_PERSISTED存储属性实现跨库事务处理优化

ALTER TABLE #MyTempTable

SET (SYS_PERSISTED = ON)

最后，在跨库事务处理时，可以采用分布式事务技术，避免将每个数据库的事务提交和回滚放到同一线程中执行。

```sql
--  应用分布式事务技术
BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION
    --  执行来自DataBase1的处理语句 
    ExecuteRemote(DataBase1, 'BEGIN TRANSACTION @ktX')
    --  执行来自DataBase2的处理语句 
    ExecuteRemote(DataBase2, 'BEGIN TRANSACTION @ktX')
 
    Commit Remote Transaction @ktX 
 COMMIT DISTRIBUTED TRANSACTION

总之，MSSQL的跨库事务处理可以通过定义GDT，增加变量存储事务ID，利用SYS_PERSISTED存储属性优化以及应用分布式事务技术，来实现优化。