python从MSSQL到Python：一段跨语言的旅程（mssql除以）

Python从MSSQL到Python：一段跨语言的旅程

作为计算机科学家，了解和使用各种编程语言至关重要。从Microsoft SQL服务器（MSSQL）到Python，跨语言的旅程是我最初的开始，也是我的教育的重要内容。

我开始探索SQL时，大部分课程内容是关于文本文件的数据库。它们以不同的格式（如.csv或.xlsx等）保存，我必须运行 SQL 命令的 SQL 语句来访问它们。这就是我使用 SQL 语言的原因。我可以使用它并对信息进行分析。

到了大学生活，我需要扩展自己的技能，我便开始学习Python，因为有很多新的特性可用: 有序存储, 字符串处理, 列表，元组以及其它数据结构, 可拓展函数, 可协作模块, 面向对象的编程, 网络应用程序的开发,和图形开发。我尽力学习，而且为了验证所学，我必须将学过的SQL语句转换成Python中的代码。行将我从一种语言转换成另一种语言，让我内心兴奋不已，而尝试在不同语言上写出相等功效的代码，也少不了必会学习更多。

我必须学习如何在不同语言之间进行编程，这是非常重要的，也是我开始从MSSQL到Python的原因之一。我发现自己对Python和SQL编程之间的关系感到惊讶，因为它们之间存在很强的联系，这使我能够更好的理解这两种不同的语言。

现在，无论是从如何高效地实施程序，还是理解和使用不同的数据库系统上可用的技术，我都尝试使用各种不同的语言，以满足我的需求，尤其是将SQL语句转换为Python代码。我用下面的代码来演示SQL和Python可以很容易地协同工作，以支持我们处理和存储数据库所需的所有功能。

import pyodbc

conn =pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=myServerName;DATABASE=myDatabase;UID=myUsername;PWD=myPassword;’)

cursor=conn.cursor()

sql=”SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1″

cursor.execute(sql)

rows=cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row.column1, row.column2)

经过几个月的艰苦学习，从MSSQL到Python跨语言的旅程宣告结束了。现在，我把它作为一项日常工作，更容易实现更复杂的项目，并高效率的完成它们。

通过我的学习过程，我学会了如何在不同的语言之间进行编写，这使我能够将SQL语句转换成Python代码。这使我能够从多个语言中构建功能并受益于每一个语言中不可或缺的功能。从MSSQL到Python这段旅程，使我受益良多。