SQL Server查询日期段的优化之道（sqlserver日期段）

随着SQL Server数据库用户越来越多，数据库系统负重也越来越重，如何进行优化是一个重要的议题。比如在现实应用中，我们经常要查询某一日期段的数据，这时候如何优化我们的查询应该让我们浪费尽可能少的时间以及内存，才能让系统的性能达到最优。

在此有两个途径可以可以优化这类型的问题，其一，将起止日期分成若干小段，添加连接条件，按照小段一段一段查询，将结果拼合为最终结果；例如：

select* from table_name where date_part>=@begindate and date_part

可以拆分为：

select* from table_name where date_part>=@begindate and date_part

union

select* from table_name where date_part>@middate and date_part

其二，可以在SQL Server中创建索引，从而提高日期查询的性能，这样用户就可以针对特定的列（以日期列为例）进行快速的查询，而不会影响其他数据库操作；其SQL语句例如：

Create index ix_tbl_name_date on table_name(date_part) include (status)

从上述两个方面说明可以看出，在SQL Server中查询某一日期段的数据时，通过拆分查询日期段和建立索引，可以大大提高查询速度，且内存消耗较低，从而达到更好的性能优化效果。