形结构SQL Server查询树形数据结构的技巧分析（sqlserver查询树）

树形数据结构，也称为层次结构数据，是一种数据结构，具有结构化的有向无环图，分层结构，表示从某一节点（根节点）开始到其子节点的拓扑关系。从二叉树到多路树，树形结构在程序开发中有广泛的应用，在SQL Server查询中也不例外，查询树形数据结构是常见的任务。

形结构SQL Server查询树形数据结构，可以采用以下几种技巧：

1. 使用Common Table Expression (CTE)方法：Common Table Expressions（CTE）可以用于处理树形结构的查询任务。利用其创建的层次结构可以充分利用树形结构的拓扑结构，以及识别每个节点的上级。

以下代码示例使用CTE方法查询树形结构：

“`SQL

WITH cte (EmployeeID,EmployeeName,EmployeeLevel,EmployeeCode,EmployeeMobilePhone)

AS

(

–根节点

SELECT e.EmployeeID,e.EmployeeName,e.EmployeeLevel,

e.EmployeeCode,e.EmployeeMobilePhone

FROM dbo.EmployeeTree e

WHERE e.ParentEmployeeID = 0

–递归查询子节点

UNION ALL

SELECT

e.EmployeeID,e.EmployeeName,e.EmployeeLevel,

e.EmployeeCode,e.EmployeeMobilePhone

FROM dbo.EmployeeTree e

INNER JOIN cte

ON e.ParentEmployeeID = cte.EmployeeID

)

SELECT *from cte

2. 递归函数方法：可以利用递归函数遍历树形结构的数据，查询每个节点的上级或下级，递推方法可以处理多种节点层次的树形结构。

以下代码利用递归函数，实现从节点1到节点20的查询：

```SQL
WITH cte_employee
AS
(
 --根节点
 SELECT EmployeeID , EmployeeName , EmployeeLevel
 FROM dbo.EmployeeTree
 WHERE EmployeeID = 1
 UNION ALL
 --递归查询
 SELECT c.EmployeeID,c.EmployeeName,c.EmployeeLevel
 FROM EmployeeTree c
JOIN cte_employee p ON c.ParentEmployeeID = p.EmployeeID
WHERE c.EmployeeID 
)
SELECT * FROM cte_employee

3. 递推式方法：递推式可以查询某一节点的所有上级节点，也可以实现从根节点到子节点的查询，但需要计算级数差，以及判断节点层次差。

以下代码示例使用递推式实现树形数据节点查询：

“`SQL

SELECT EmployeeID , EmployeeName, EmployeeLevel

FROM EmployeeTree S

WHERE EmployeeLevel = (SELECT EmployeeLevel FROM EmployeeTree Where EmployeeId = 10) – 4

AND ProductID IN (SELECT ProductID FROM EmployeeTree WHERE

EmployeeId = (select EmployeeId from EmployeeTree Where EmployeeId = 10) – 2;

以上就是关于形结构SQL Server查询树形数据结构的技巧分析。以上技巧可以帮助程序开发者减少编程工作量，快速、高效地处理树形结构查询任务。