SQL Server数据汇总：从简单到复杂（sqlserver 汇总）
SQL Server数据汇总有几种不同的方法，从简单到复杂。由于它和数据处理任务的多样性，使有不同类别可以供选择：汇总函数、分组导出、Block汇总、递归汇总、子查询以及联合汇总等。我们将依次介绍这些方法。
首先，汇总函数是SQL Server数据汇总中最常用的方法。SQL Server提供了许多内置函数来进行数据汇总，比如SUM（）、AVG（）、MAX（）、MIN（）等，这些函数可用于计算简单的小型数据集。例如：
SELECT SUM(Quantity)
FROM Orders
WHERE OrderDate > ‘2020-01-01’
此SQL语句将表中从2020年1月以后的订单总数进行汇总。
其次，分组导出也是一种有效的汇总方法。该方法将结果集按照一个或多个字段进行分组，然后依次汇总该分组的每一行的数据。例如：
SELECT OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)
FROM Orders
GROUP BY OrderDate, ItemName
此SQL语句将数据按照所有字段进行分组，然后对每个分组的数量进行汇总。
第三，Block汇总是数据汇总的另一种方法，用于在单一条件下进行大量汇总查询。例如：
SELECT SUM(Quantity)
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN ‘2020-01-01’ AND ‘2020-05-01’
此SQL语句将查询区域内指定日期范围内的订单数进行汇总。
第四，递归汇总是一种更复杂的汇总方法，可满足各种不同条件下的复杂需求。它使用递归结构来将单个表中的数据汇总到一次性查询中。例如：
WITH Orders_recursive (OrderDate, ItemName, Quantity)
AS
(
SELECT OrderDate, ItemName, Quantity
FROM Orders
WHERE OrderDate > ‘2020-01-01’
UNION ALL
SELECT
OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)
FROM Orders_recursive
GROUP BY OrderDate, ItemName
)
SELECT OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)
FROM Orders_recursive
GROUP BY OrderDate, ItemName
此SQL语句使用递归结构对从2020年1月以后的订单进行汇总。
最后，子查询和联合汇总是另一种有效的数据汇总方法，它们可用来从多个表中汇总数据。子查询是通过将另外一个查询语句嵌入WHERE子句中，来将多个表中的数据合并到一起。联合汇总是将多个查询的结果集汇总成一条记录，以供更准确的查询结果。例如：
SELECT t1.OrderDate,
SUM(t2.Quantity)
FROM Orders_Table1 t1
INNER JOIN Orders_Table2 t2
ON t1.OrderNumber = t2.OrderNumber
WHERE t1.OrderDate > ‘2020-01-01’
GROUP BY t1.OrderDate
此SQL语句将表一和表二中在2020年1月以后的订单数量进行汇总。
以上就是SQL Server中从简单到复杂的数据汇总方式，处理数据的能力取决于怎样的方法来使用；只有充分的掌握合适的工具，才能更好地汇总和处理数据。
