利用Redis轻松实现PV统计（redis pv 统计）

Redis是一款优秀的键值存储引擎，凭借其超高的性能和可扩展性，在PV统计领域发挥着不可替代的作用。那么，如果利用Redis如何去轻松实现PV统计呢？

首先，需要设置一个键来存储PV数，然后将其设置为零值即可。然后，在我们的Web应用中添加一行代码，用于每次访问的时候增加1，最后持久化即可命令如下：

//增加PV
var pvKey = "count : pv";
redis.incr(pvKey);
//最后持久化
redis.persist(pvKey);

使用这种方式来实现PV的管理，可以很好的解决特定流访问量增大的情况，可以提供超快速的响应和可扩展性。使用Redis当作PV的存储引擎来实现PV的统计，因为Redis自身具有非常好的性能，可以实现超快速的统计数据。

在多维度的数据分析方面，除了简单的增加1来统计PV外，我们还可以计算指定时间的PV统计。同样的，我们可以将时间格式设置比如，小时或每天，然后每次访问的时候只需要去统计设定的时间范围内的访问量，这种方式只需要利用Redis的INCR方法即可，具体代码如下：

//计算当前小时内的PV
var pvHourKey = "count : pv : hour" ;
redis.incr(pvHourKey);
//计算当天内的PV
var pvDayKey = "count : day : pv";
redis.incr(pvDayKey);

通过简单的一行代码就可以实现对指定时间范围内访问量的统计，使用Redis作为数据存储引擎，不仅性能超快而且实现简单。

总的来说，Redis是一款非常优秀的键值存储引擎，拥有超高的性能和可扩展性，在PV统计领域可以有效的地帮助我们实现快速的PV统计，这对于金融类的平台来说，可以帮助我们更好的实时获取流量图表，可以帮助我们更为快速的发现问题，从而更快地提升竞争优势。