利用Oracle SAS提升数据分析能力（oracle sas）

随着数据的不断增长，数据分析的重要性也日益凸显。传统的数据库管理系统（DBMS）无法满足数据分析的要求，所以Oracle SAS系统应运而生。

Oracle SAS是一种数据分析和建模平台，可以支持大规模数据采集、清理、管理和分析。它包括应用工具，如SAS Enterprise Miner，SAS Forecast Studio，SAS Enterprise Guide等，它们可用于数据挖掘、建模和预测等多种业务活动。

Oracle SAS还为用户提供了一套完整的工具，用于开发自定义的数据模型，包括数据可视化功能、数据分析算法、数据管理功能等。通过SAS的高性能计算技术，可以在非常短的时间内进行大规模数据处理和分析。例如，可以使用SAS快速地构建复杂的数据模型、建立分析报表、进行数据建模和数据标准化等。

此外，Oracle SAS系统还可以提供安全的数据管理架构，以确保数据安全性和完整性。使用SAS，用户还可以利用Oracle数据库平台来管理数据，并快速获得实时报告和分析结果。

下面是一个使用SAS来实现数据可视化的代码：

proc sgplot data=PRICES;

title ‘Histogram of Price’;

histogram price / binwidth=10;

yaxis label=’Count’;

run;

以上代码可以通过SAS程序将数据PRICES绘制为直方图，从而更加直观地分析其中的数据。

Oracle SAS系统的出现，使用户能够以更简单快捷的方式分析和管理数据。SAS提供的技术，可以帮助企业加快数据分析、建模和预测等技术开发，更有效地管理数据，维护信息安全性，提升数据分析能力。