Oracle按天分表——持续优化数据管理（oracle 按天分表）

由于数据规模不断扩大，当常规单表数据量超过一定阈值时，可能会影响整体系统性能。Oracle 按天分表（Table-Partitioning）的技术使集中的数据可以被拆解成多个物理表，这样可以降低查询和处理的复杂度及数据库负载，以达到优化系统数据管理的目的。

Oracle 按天分表通常涉及以下几个步骤：

首先，定义分表字段，在此过程中，开发人员必须指定将要采用 Oracle 按天分表的字段，也就是将要分割的数据类型。最常见的分表字段是日期类型，比如就每天的产品销售数据进行分表，在这里日期类型字段就是销售日期；

然后，创建虚拟的分表空表模式。有了虚拟的分表模式之后，开发人员可以在这张模式表上将业务数据分割成多个表，比如按日期分开，比如按月分割；

接着，创建实际存储数据的物理表，这些表将虚拟分表模式中定义的分表字段作为共享字段，可以确保数据能够以按字段数据值进行有效分割；

最后，根据实际业务需要，在表之间设置限制，以便管理表之间的数据依赖关系，同时避免不必要的数据占用。

以上就是 Oracle 按天分表的基本方案，并且可以手工实现，也可以借助 Oracle 专有的 Oracle Data Pump 功能实现。下面是一段 Oracle Data Pump 的代码示例：

BEGIN

DBMS_DATAPUMP —分段导入数据，按日期分表

EXPORT_TABLE ( table_name=>’table_name’,

partition=>’20180717’，

directory=>’data_dir’,

dumpfile=>’table_20180717.dmp’，

job_name=>’tab_20180717′) ;

END;

从上述示例代码可以看出，Oracle 按天分表采用 Oracle Data Pump 导入对应数据表和对应分表字段的数据，这样就可以提高采集的效率，减少容量的浪费，持续优化数据管理。