Redis精准优化：极致节省存储空间（redis 优化存储空间）

Redis精准优化是一项重要且复杂的话题，这也是一项有待深入研究的技术。节省存储空间是每个开发人员对Redis部署的重要关注点，特别是当你遇到容量受限的问题时。比如，当你一次性存储太多数据时，可能会受到内存限制或容量限制（硬盘空间无效），而Redis精准优化就可以减少存储空间并确保性能稳定。

优化Redis存储空间的第一步是尽可能消除不必要的数据。常见的例子是缓存空值对象，它们占用内存空间而不会被访问到。这时可以通过Redis的函数来清理不必要的空值，如下所示：

//Redis最大内存设置为1000mb
redis-cli --maxmemory 1000mb --set-maxmemory-policy allkeys-lru

// 清理缓存空值对象

redis-cli --eval clear_nulls.lua ""

其次，尽可能使用Redis压缩编码来减少内存空间。LZF或Gzip编码是Redis中支持的两种压缩编码，可以将Redis数据采用压缩编码存储，可以节省一半的存储空间，如下所示：

//  将Redis的数据采用压缩编码存储
redis-cli --eval compress_db.lua ""

其他一些小技巧也可以有效减少存储空间，比如把字符串存储成二进制形式，或者采用内建持久化工具来降低replication和aof写数据的成本。

此外，除了可以节省存储空间外，使用Redis的精准优化还可以提高Redis的性能。可以通过技巧控制内存，使Redis在最佳内存使用状态下工作，从而提高性能。比如，可以采用LRU剔除策略来逐出内存中的不必要的数据，比如：

redis-cli --maxmemory 1000mb --set-maxmemory-policy allkeys-lru

Redis精准优化确实是一项重要的技术，其目的既可以获得极致的存储空间节省，也可以提高Redis的性能。借助合理和有针对性的优化方案，可以将Redis的极致存储空间节省落实到实践中，最大化Redis的性能价值。