Linux环境下使用Yarn的指南(yarnlinux)

随着大数据科技的发展,人们正在从传统的Hadoop框架中走向Yarn环境,Yarn是一个资源管理器,用于为计算任务提供集群级资源管理。Linux系统是一款流行的操作系统,因此在Linux环境下如何使用Yarn是一个重要的话题。本文致力于介绍如何在Linux环境下使用Yarn,帮助读者更好地了解Yarn的使用方式。

首先,我们需要确定要在Linux环境下使用Yarn。首先,要确保用户已经安装了我们所需的所有程序,包括Yarn,Java,Hadoop,IDEA等。如果这些程序都没有安装,请使用管理员提供的软件安装版本或检查官方网站的安装指南。安装完成后,检查计算机中的环境变量是否有配置,以确保程序能正常运行。

接下来,确定Yarn需要哪些配置文件。Yarn需要core-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml和hdfs-site.xml这4类配置文件,它们都可以在/etc/hadoop/yarn-site.xml目录中找到。在此之前,我们需要确定Yarn主机,让各种节点之间能正常通讯。

在运行Yarn前,我们也需要设置好用户账号信息,这一步非常重要。执行如下命令:

su – yarn
kinit –kt yarn.keytab

其中,yarn是被赋予的用户账号,yarn.keytab指定的是提供权限的键文件,表示要使用的用户账号。

最后,就可以正式运行Yarn了。我们可以使用以下命令启动Yarn:

yarn Namenode
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh start nodemanager

其中,Namenode定义了Hdfs文件系统,ResourceManager和NodeManager分别就是资源管理服务和节点管理服务。

以上就是在Linux环境下使用Yarn的指南。Linux环境下使用Yarn有很多问题,我们应该把握着每个步骤,仔细斟酌,确保Yarn能正常运行。


数据运维技术 » Linux环境下使用Yarn的指南(yarnlinux)