MongoDB：利用ID革命性改变数据存储（mongodb的id）

MongoDB是一种新型的非关系型数据库，它利用ID令数据存储发生了革命性的变化。MongoDB支持存储大量非结构化数据，所有此类数据都存储在一个拥有ID的数据库中。这样，数据库可以支持多种不同类型的数据，而不会受限于关系型数据库中的文件，Rows，Columns和Tables这样的限制。

在开始使用MongoDB之前，需要建立一个拥有ID的数据库，其中所有数据都将在这个特定的数据库中进行存储。ID使我们可以使用自身有ID的文档来表示数据，而不是一些复杂的关系模型，如表格形式。这样，一个简单的文档可以提供我们大量可用的相关数据，并且可以在不同的环境中进行存储，例如在计算机，移动设备，云存储等。

MongoDB不仅可以用搜索索引来存储，还可以支持用户自定义的存储过程，例如支持深层次的索引，这使得我们可以使用更加深入，高效的操作来访问这些数据，甚至可以实现数据聚合功能等。

另外，MongoDB还提供了各种配置可以缩减数据库大小，比如把数据分片，这将让同时访问性能大大提高，另外还可以让不同服务器或者节点存储不同类型的数据，这样就可以实现高可用性。另外，用户还可以轻松地实现跨多个数据库的读写支持，可以更快速的匹配你的需求，节约服务器的资源，并且更方便的运行数据库。

总之，MongoDB的ID技术改变了数据存储的模式，允许用户在数据库中存储任何类型的数据，而不受关系型数据库的限制，从而可以得到更加灵活，可扩展，高效，可用的存储方案。

“`javascript

//MongoDB中创建新集合对象

const NewCollection = new MongoDB.Collection(‘NewCollection’);

//定义主键：

NewCollection.addKey(‘_id’);

//定义文档数据：

const Document = {

name: ‘Tom’,

age: 26

}

//插入文档：

NewCollection.insert(Document);

//更新文档：

NewCollection.update({

_id: ,

name: ‘Jack’

}, {

$set: {

age: 28

}

})

//删除文档：

NewCollection.remove({

_id:

});