深入了解MSSQL 递归查询的实现方法（mssql递归查询）

MSSQL 递归查询（Recursive query）是一种类似于树型架构结构的查询，通过统一的查询语句实现向上或向下查询指定成员的父子关系。由于一般的SQL语句无法完成此类查询，MSSQL 将递归查询视为一种特殊的 T-SQL 代码片段，以完成特定的功能。它的用法比较复杂，但带来的好处又极其明显，值得大家了解和研究。

下面我们就来看看，如何正确使用递归查询来实现MSSQL 的各种功能：

1. 首先，我们需要创建一个递归查询，其查询语句如下：

“`sql

With Employee( Id, ParentId ) As

(

Select Id, ParentId

From Employees

Where ParentId = 0

Union All

Select C.Id, C.ParentId

From Employees As C

Inner Join Employee As P On C.ParentId = P.Id

)

Select * From Employee

上面的语句中，Employees 是记录所有结构的表格，其中ID 和 Parent Id独立列出，表示向下查询成员的关系，而With 一直查询一直循环，直到找到父节点为0的为止。这样，我们就可以查询出所有层级结构的成员关系了。

2. 其次，我们可以通过 PathLength 和 Path 类查询及表达成员之间的相互关系；

```sql
With Employee( Id, Path, PathLength ) AS 
(
    Select Id, CAST(Id As Varchar(MAX)), 0 
    From Employees
    Where ParentId = 0
    Union All
    Select C.Id, CAST(P.Path + '-' +  Cast(C.Id AS Varchar(MAX))  As Varchar(MAX)), 
    P.PathLength + 1 
    From Employees As C 
    Inner Join Employee As P On C.ParentId = P.Id
)
Select Id, PathLength, Path
From Employee 

上面的语句中，Employess 的 Id 列封装在Path 列中，通过字符串的拼接来表达父子关系；PathLength 列显示从父节点开始向下查找的层次，最终查询出每个成员的节点编号和层级关系。

3. 最后，当我们创建表示结构层次的路径之后，就可以使用关联路径查询来查出指定层级内的所有成员了；

“`sql

With Employee( Id, Path, PathLength ) As

(

Select Id, CAST(Id As Varchar(MAX)), 0

From Employees

Where ParentId = 0

Union All

Select C.Id, CAST(P.Path + ‘-‘ + Cast(C.Id As Varchar(MAX)) As Varchar(MAX)),

P.PathLength + 1

From Employees As C

Inner Join Employee As P On C.ParentId = P.Id

)

Select *

From Employees

Where PathLength = 1

上面的语句是根据成员的路径查询来实现对层级结构的指定查找，将 PathLength 列设定为 1 时，就可以查出该结构第一层级内的所有成员，实现MSSQL 递归查询的功能。

总之，MSSQl 递归查询是一种特殊的 T-SQL 语句片段，非常有用，可以实现向上或向下查询指定成员的父子关系，从而实现很多特定的需求。但由于它的语句较为复杂，大家在使用之前，最好先对它有一定的了解，以免出错。