高效管理大量数据：掌握Mongodb批量写入技巧（mongodb批量写入）

如今大多企业都面临着大量数据结构的管理和处理，当组织需要处理添加、更新或删除大量数据的时候，高效的管理数据就非常重要了。MongoDB作为非关系性数据库，开发人员们可以利用它来存储和处理大量的数据。 在MongoDB中可以使用它的批量写入技术去高效的处理这些数据，进而使组织能够充分利用它们存储的数据。

一般情况下，批量写入MongoDB可以主要通过两种方式来实现：一种是使用bulkWrite，它允许开发人员将写入操作以及选项批量提交到服务器；另一种是利用容器类型，将数据封装到容器中以方便批量处理。

首先，我们来看看使用bulkWrite的方式来实现MongoDB批量写入。借助这种方法，开发人员可以将一系列插入、更新、删除操作合并、排队和标记为一个整体，从而使这些数据一次性提交到服务器，并且可以根据需要指定写入操作的选项，比如要求批量更新只更新一次，让服务器顺序执行操作，因为它是一个原子操作，所以这种方法具有高效的性能。

下面是一个使用bulkWrite实现MongoDB批量写入的示例：

var bulk = db.coll.initializeOrderedBulkOp();

bulk.insert({ “account_number”: 20170020 });

bulk.find({ “account_number”: 20170030 }).update({ $set: { “account balance”: 150 } });

bulk.execute(function(err, result){

if(err){

console.log(err);

}

else{

console.log(result);

}

})

另一种方式是使用容器类型，将数据封装到容器中以方便批量处理。例如，我们可以使用Array对象来批量地向MongoDB写入数据。要使用这种方式，我们可以借助MongoDB的insert方法，将容器中的数据一次性提交到服务器：

var arrayData = [

{ “account_number”: 20170020 },

{ “account_number”: 20170030, “account balance”: 100 }

];

db.coll.insert(arrayData, function(err, result){

if(err){

console.log(err);

}

else{

console.log(result);

}

});

以上就是MongoDB管理大量数据的两种不同的技巧，开发人员可以根据自身的需要，结合实际情况，利用这两种方式去管理大量的MongoDB数据，并让它们的数据操作高效的完成。