公开下载：Linux平台下的MKL库（linuxmkl下载）

MKL(Math Kernel Library)是一个世界著名的数值计算加速库，是Intel公司推出的高性能计算库。它提供了快速的模块化解决方案，帮助客户更快地实现高性能计算和更高的硬件效率。在Linux平台上，利用MKL可以加速各种数值计算算法，如矩阵乘法、解线性方程组、求矩阵及张量分解等。

一般用户可以通过Intel官网获取MKL的免费下载。访问https://software.intel.com/en-us/mkl下载Linux版的MKL库，点击”Try It”按钮，可以选择不同的版本，选择”Download Linux”进行下载。

下载完成后，我们就可以在Linux系统下安装MKL库，安装步骤如下：

1、解压下载的文件：

tar -xzvf l_mkl_2020.1.216.tgz
``` 

2、运行安装脚本：

cd l_mkl_2020.1.216

./install.sh

3、根据安装向导提示输入安装参数完成安装：

- 许可文件：使用默认安装路径下的license.txt

- 安装路径：用户可以自定义安装路径，也可以使用默认路径

- 语言：默认支持C、C++和Fortran，也可以自定义支持的语言

安装完成后，用户就可以利用MKL库使用在开发中，下面是简单的C++调用示例代码：

```C++
#include 
int main(int argc, char* argv[]) {
    const MKL_INT N = 10;
    MKL_INT a[N], b[N], c[N];
    for (int i = 0; i 
        a[i] = i % 3;
        b[i] = i % 5;
    }
    VdMul(N, a, b, c);
    for (int i = 0; i 
        printf("%d\n", c[i]);
    return 0;
} 

你可以编译上面的代码：

g++ -I${MKLROOT}/include -L${MKLROOT}/lib/intel64 -L${MKLROOT}/../compiler/lib/intel64 test.cpp -lmkl_rt -lpthread -lm

其中，MKLROOT是MKL的安装路径，一般是/opt/intel/mkl。

编译完成后，我们可以运行test程序，用MKL库完成矩阵乘法：

./test
0
1
2
2
4
1
3
5
6
8

通过以上安装和示例，可以看出Linux系统下的MKL库运用起来非常方便，大大方便了数值计算开发。