LRU算法在Redis中的应用（lruredis）

你经常会把一些不常用的数据存储到Redis当中，因为有可能在一段时间内可能会用到。但是Redis会把数据存储到内存当中，若是有大量的数据放到Redis中，会导致内存无法被及时释放，这就可能引起内存的浪费，因此引入LRU缓存替换算法是很有必要的。

LRU（Least Recently Used，最近未使用）算法根据数据的使用情况来进行缓存替换，以达到一个“最近未使用”的标准，当缓存空间满了，系统会进行一次缓存替换，替换掉那些最少使用的数据。 在Redis中， 可以用下面的代码来实现LRU缓存替换算法：

// 把缓存限制为10M， 当缓存大小超过该值时，将调用LRU算法来自动清理Redis缓存。

client.config set maxmemory 10m

// 设置缓存清除策略为LRU（least recently used）

client.config set maxmemory-policy allkeys-lru

// 自动检查Redis缓存，一旦超过markmemory值时，就开始清理缓存

client.config set maxmemory-samples 10

由上可知，通过LRU算法可以在客户端主动调用时，自动清理Redis缓存，达到减少内存浪费的目的，同时也能保证系统的流畅性。

此外，LRU算法还能帮助提升Redis的性能，这是因为Redis的性能与数据的存取速度有关。由于LRU缓存替换算法可以把最少使用的数据清除，从而让Redis缓存中存储的数据都是最热门的，这样就能提升读取数据的速度和效率。

总之，Redis中的LRU缓存替换算法是一种非常有效的、节省内存和提升性能的手段，推荐大家使用。