优化，提高查询效率（oracle单表容量）

优化提高查询效率是数据库系统的重要组成部分，尤其是今天的海量数据和业务量的增加。有相关经验的数据库管理员应该都明白如何优化查询，以提高数据库系统的性能和查询效率。

首先要明确，优化查询可以从索引优化到查询优化，以及服务器系统设置和存储过程编写等多种方面入手。要想真正优化查询效率，必须从根本上解决问题，综合考虑实时数据库访问、数据存储和表历史数据更新。

针对具体的优化查询实现，可以通过建立合理的索引来改善查询速度。一般来说，在创建业务表时就要建立相应的索引，以使索引成为系统的一部分。此外，需要正确设置索引，避免重复的索引，以及索引失效等情况。其次，可以选择比较合适的存储引擎，合理定义和利用字段，以保证排序速度；还可以根据不同表的结构，系统设置或存储过程编写来改善数据库系统性能。

例如，Mysql系统可以使用explain进行查询分析，以查看查询语句是否被正确优化，进行相关参数调整；同时可以通过创建更优秀的索引，避免数据库表的全表扫描等。

最终，可以使用SQL Profiler工具，查看各种SQL查询的运行状况，分析慢查和瓶颈，并有效优化查询。

总的来说，要想提高查询效率，系统调优是个既有技术性，又有经验性的工作。合理使用索引分析、存储过程编写、SQL Profiler等工具，可以提高数据库查询的性能，迅速提高查询效率。