提高数据库性能的必修课：MySQL 参数优化方法（mysql参数优化方法）

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它能够支持大规模的数据憋压，即使是低端服务器也可以胜任数据库的复杂任务。正确配置MySQL参数可以有效的提高数据库的性能，在数据库优化的必修课中，MySQL参数优化是不可或缺的组成部分。

MySQL参数优化主要涉及到以下几个方面：

一、缓存参数调整

MySQL使用查询缓存缓存经常被引用的查询以减少对数据库资源的访问。mysql中有三种参数可以控制查询缓存大小：query_cache_size、 query_cache_min_res_unit和 query_cache_type。

query_cache_size参数用于控制MySQL查询缓存的大小，默认值为0，表示查询缓存功能关闭。可以根据服务器可用内存调整该参数的值。

query_cache_min_res_unit参数用于控制查询缓存中缓存的最小单位大小，默认值为4096字节。该参数可以根据系统的可用内存来调整，使数据库查询的效率最大化。

query_cache_type参数用于控制查询缓存的使能，可以指定为0、1或2，其中2表示开启查询缓存功能，0表示禁止查询缓存功能，即使query_cache_size参数设置了有效值，也不会使查询缓存功能生效，默认值为1，表示开启查询缓存功能。

二、表扫描参数调整

MySQL 支持表扫描技术，它可以加快MySQL的速度。MySQL 中有两个可以控制表扫描的选项：join_buffer_size 和 read_rnd_buffer_size。

join_buffer_size用于设定每个 session 使用外连接操作时使用的 buffer 大小，默认大小为256KB，当使用join操作时，join_buffer_size参数会提升性能。

read_rnd_buffer_size参数用于数据库中用于缓存查询结果（位于服务器堆栈中），当查询结果要求比较大，MySQL 数据库就会使用从临时表（read_rnd_buffer_size）中缓冲结果，减少系统整体 IO 负荷，改善性能。

三、索引优化

MySQL 通过索引来加快查询的效率，能够提高数据库的性能。有三个参数可以控制MySQL索引方面的参数：

1.key_buffer_size参数用来控制MySQL使用的关键字缓存大小，默认大小为8M，可以根据服务器可用内存大小调整，以达到最大化性能。

2.max_heap_table_size参数用于控制MySQL使用索引时，最大的表大小，默认大小为16M，如果表的大小大于该参数，MySQL会将表的索引转换成磁盘文件，以实现最大化性能。

3.max_connections参数用来控制MySQL进程最大的数量，该参数可以有效的避免多个连接时占用的系统资源，提高数据库的性能。

MySQL参数优化是提高数据库性能的必修课。imysql需要根据服务器可用资源，有效的调整查询缓存，表扫描，索引等参数，以实现最大化的性能。