数据库性能，优化数据操作技巧（oracle提高）

如今，企业的贯彻信息化的脚步越来越大。数据是企业的核心资源，其在决策使用过程中，对数据库性能要求越来越高。优化数据操作是决定数据库性能的重要因素之一。下面将详细介绍如何优化数据操作，增强数据库性能。

首先，要尽量避免全表扫描操作。通常，为了获得相应数据，会使用全表扫描来搜索。但这种方法必然会导致低效的查询，最好的方法是添加索引、使用索引查询或者其他更优的方法，以提升查询的效率。

其次，当使用更新操作时，要优化更新操作，尽量减少不必要的更新，避免操作所有行。通常，可以分批更新操作，比如每隔一段时间提交更新语句，而不是在一次操作中完成更新。例如，下面是一段使用SQL进行分批更新操作的代码：

DECLARE @PageNum INT 
SET @PageNum = 1 
 
WHILE @PageNum 
BEGIN
 
  UPDATE Tb SET Tb.ColName = Tb.ColName + 1 WHERE ID >= @PageNum * 100 AND ID 
 
  SET @PageNum = @PageNum + 1 
 
END

此外，针对同一条件的查询操作，可以考虑使用缓存表，以提高查询的效率。例如，建立一张缓存表，用于存储根据某一条件查询出来的数据，以备再次查询时调用，从而提高查询的效率。例如，下面是添加缓存的一段SQL语句：

CREATE TABLE #TempTb (
  ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  queryName NVARCHAR(100),
  result NVARCHAR(MAX)
) 

最后，当同时查询多种不同数据时，考虑使用Union操作符来减少数据库操作次数，以此提高数据相应速度和数据库性能。下面是一段使用Union操作符查询数据的SQL语句示例：

SELECT * FROM TbA
UNION
SELECT * FROM TbB
ORDER BY Col

以上就是优化数据操作，增强数据库性能的重要技巧，它们都能提高操作的效率，从而增强数据库的性能。