实现高并发：Java利用Redis秒杀成功（java秒杀redis）

的概率

在电商行业，瞬时流量的峰值多为毫秒级规模，要实现这样的高并发，一般会使用分布式、缓存技术，以及一些缓存技术，其中最重要的就是Java使用Redis来实现秒杀成功的概率。

Redis可以用来存储大量精准的秒杀数据，并且通过哈希表和列表类型来实现对高并发场景下的访问，在秒杀成功时能够快速处理秒杀数据。

首先，利用哈希表功能来存储秒杀活动的相关数据，其字段包括有：商品id、库存数量、活动状态等；然后，利用Redis的列表类型，用一个列表类型数据存储所有秒杀成功用户的id，从而便于比对是否有重复的秒杀记录，并且可以方便的查看有多少用户成功秒杀。

秒杀成功后，商品库存量需要及时地减少，所以可以使用Redis的事务性功能，进行原子性的操作，确保秒杀的成功率。

具体的实现代码可以如下：

// 开启事务

Transaction tx = jedis.multi();

// setnx操作 将秒杀用户id存入list，并设置有效期

tx.setnx(“seckill_list:” + userId, userId);

tx.expire(“seckill_list:” + userId, 60);

// 判断商品库存量

String numStr = tx.get(“seckill_num”);

Integer num = Integer.valueOf(numStr);

if (num > 0) {

// 若大于0，进行减库存操作

tx.incrBy(“seckill_num”, -1);

// 提交事务

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