分析MySQL语句执行时间精确分析（mysql语句执行时间）

MySQL语句执行时间精确分析，实际上就是分析和解释MySQL语句的执行情况和最终的结果，也是关键的一步，它可以帮助我们更好地提高数据库的性能，优化sql语句以达到良好的性能。下面是一篇关于MySQL语句执行时间精确分析的文章，其中包含一些有用的代码。

MySQL语句执行时间精确分析，主要包括以下几个步骤：

1. 使用EXPLAIN命令可以查看这条语句的执行计划，并能清晰的反映出语句的执行过程，也可以看出数据库使用的索引情况。

例如：

> EXPLAIN SELECT * FROM `TableName` WHERE `id`=1

2. 使用系统变量来分析MySQL状态，比如，要分析MySQL语句的完整执行情况，可以通过设置系统变量如：

最常用的几个变量有：

> SET profiling=1;

> SET max_execution_time=600;

> SET slow_query_log = ON;

3. 使用性能分析器，可以更精确地分析MySQL 的完整执行情况，比如可以使用MySQL官方推荐的Performance Schema (用来监控MySQL性能)，又或者使用MySQL提供的sys 系统视图来获取执行时间分析数据。

例如：

> SELECT * FROMperformance_schema.events_statements_summary_by_digest;

> SELECT * FROMsys.schema_statement_analysis;

4. 使用查询缓存来加速MySQL状态，查询缓存是指MySQL在收到相同的sql语句后，会将语句的结果及执行过程缓存到内存中，以免重复查询，以实现sql语句的加速。

例如：

> SET query_cache_type = 1;

> SET query_cache_size = 1024MB;

> SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM TableName;

以上就是对MySQL语句执行时间精确分析的介绍，可以看出MySQL的性能分析是非常重要的一项工作，它可以帮助我们精确识别瓶颈，更好地优化查询语句，以达到良好的MySQL性能。