MySQL统计当天数据：洞察每日变化（mysql统计当天数据）

数据统计是使用MySQL中普通统计手段可以遵循的应用程序三部分：

第一部分，MySQL使用的语法掌握当日的基本数据统计：

1、获取当日的总数据：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE date(date_column) = curdate();

2、获取当日的不同类别的数据：

SELECT category, COUNT(*) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) = curdate()

GROUP BY category;

3、获取当日活跃数大于阈值的数据：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) = curdate()

AND active_count > threshold;

第二部分，MySQL使用报表统计功能，企业可以轻松地收集报表数据：

1、使用GROUP BY子句查询当日总数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) = curdate()

GROUP BY category;

2、使用GROUP BY子句查询当日不同类别的总数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) = curdate()

GROUP BY category,type;

3、使用HAVING子句来查询当日活跃数大于阈值的数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) = curdate()

GROUP BY category

HAVING SUM(active_count) > threshold;

第三部分，MySQL提供更多精准度的报表统计功能，定时查看每日变化：

1、使用GROUP BY子句查询指定日期之间的所有数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) BETWEEN ‘2020-06-01’ AND ‘2020-06-30’

GROUP BY category;

2、使用GROUP BY子句查询指定日期之间的不同类别的所有数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) BETWEEN ‘2020-06-01’ AND ‘2020-06-30’

GROUP BY category, type;

3、使用HAVING子句来查询指定日期之间活跃数大于阈值的所有数据：

SELECT category, SUM(count) FROM tbl_name

WHERE date(date_column) BETWEEN ‘2020-06-01’ AND ‘2020-06-30’

GROUP BY category

HAVING SUM(active_count) > threshold;

总结: 使用MySQL对当天数据进行统计，可以快速地洞察每日的变化情况。通过相应的语句如上所示，可以获取当日总数据，不同类别的数据，以及活跃数大于阈值的数据。此外，MySQL的报表统计功能可以轻松地收集报表数据，帮助企业定时查看每日变化，从而精准地了解当前状态和趋势。