监控MySQL死锁：一种有效解决方案（如何监控mysql死锁）

MySQL死锁是Web应用程序中一个常见问题，会降低数据库访问速度、影响性能，甚至可能导致数据库崩溃。MySQL本身的多版本支持体系导致许多已有的系统无发现并解决死锁的能力；而MySQL默认下又不支持全面的死锁探测与处理，这就急需我们提出一种有效的解决方案。

为此，我们可以采用代码级别的解决方法：使用一定的算法检测出死锁并做出相应的处理。在MySQL系统中通过使用的innodb存储引擎，MySQL解析器具有简单的解析与引擎识别能力；如果遇到难以解决的死锁，可以通过如下算法来检测：

首先，在MySQL的每个客户端中，建立事务前把当前的系统时间存储起来，在事务结束时，在客户端中记录结束的系统时间；然后比较这两天时间，如果相差过大说明可能发生了死锁，打断事务。

例如，如果死锁发生在SELECT语句上，可以使用如下代码段进行检测：

    long startTime = System.currentTimeMillis();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long totalTime = endTime - startTime;
    if (totalTime > 3000) //单位毫秒，超过3秒则说明发生死锁
    {
        //中断当前事务
        conn.rollback();
        System.out.println("detect deadlock...");
    }

上述代码可以帮助我们检测出SQL死锁，但仅限于处理SELECT语句，得到的信息又是比较单一的。另外，如果在MySQL中执行一些比较复杂的SQL语句，有可能会连接多个表，比如join 等，记录系统时间就会变得困难。

幸运的是，MySQL 5.6及以上版本支持SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来检测死锁：

    // 检查死锁的连接
    SHOW ENGINE INNODB STATUS
    //新建死锁检测查询
    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST
    WHERE time > 20  //time为查询执行的时间大于20秒，查询状态为Waiting的
    AND STATE like 'Waiting%';

最后，为实现更高效的MySQL死锁检测，可以使用第三方工具Percona Toolkit 来进行监控，比如使用pt-deadlock-logger 。其可以监控MySQL数据库中是否存在死锁，可以根据死锁信息更好的定位问题所在，可以节约大量的调试时间。

总之，为了解决MySQL死锁问题，我们可以采取比较灵活多样的解决方案：从代码层面、explain分析层面、第三方工具监控层面等多种方式来保证 MySQl 性能与安全。