玩转Redis：掌握程序实例集（redis程序实例）

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Redis是一个开源的，内存中的高性能键值存储。作为一种常用的NoSQL运算解决方案，它具有灵活直观的key-value格式，并且支持多种数据类型，包括字符串，散列，列表，集合，有序集合等。此外，它也有在线分析，储存事件及消息，计算根据索引，优化缓存等特性，被广泛应用在软件系统之中。

本文将介绍Redis的程序实例集合，促使对Redis的理解。具体来讲，将由浅入深，以四个部分组成，分别是Redis数据类型，监控Redis服务，实现任务调度和分布式锁实现，以及支持分布式的程序实例集合。

首先，让我们来介绍Redis的数据类型，它有字符串、散列、列表、集合、有序集合等。字符串类型是最基本的键值对，常用于存储键值对数据。另一方面，散列类型允许开发者将多个字段-值存储在一个键中，而列表类型允许将多个值存储在一个单独的键中，这些类型可以让我们使用键-值记录许多数据。

其次，我们来谈论通过Redis来监控服务的方法，可以使用Redis实现监控程序，对服务的健康状况进行监控。在API层中，使用 keys() 命令可以获得Redis服务器上所有的key，而 usage() 函数可以获取Redis服务器使用内存、被hit次数等信息，此外，还可以获取关于key的创建时间、内存使用情况等信息。

然后，我们可以实现Redis的定时任务调度，开发者可以使用以下的代码实现，其中redis的hash的name做keys，而ts做value：

redis.hset(“task”,name,ts);

//ts是创建任务的时间戳，而name是任务的名称

//定时执行任务：

//查找hash中所有任务的key-value

while(true)

{

Iterable> entries = redis.hgetAll(“task”).entrySet()

//检查每一项是否已经到达时间点

for(Map.Entry entry : entries)

{

String name = entry.getKey()

Long ts = Long.valueOf(entry.getValue())

if(System.currentTimeMillis()>ts)

{

//执行定时任务

//…

//执行完成后删除任务

redis.hdel(“task”,name);

}

}

}

最后，Redis也支持分布式系统中的锁实现，基本思想是在Redis中创建一个锁key，然后获取锁key上的锁，若线程没有获取到锁，则循环等待，直到线程获取到锁为止。一般而言，锁的实现需要使用redism客户端编写，如：

private static final int LOCK_EXPIRE_MILLISECONDS = 300;

//获得锁

String lockValue = UUID.randomUUID().toString()

if(redis.setNx(“LOCK_NAME”,lockValue))

//在设置过期时间

redis.expire(“LOCK_NAME”,LOCK_EXPIRE_MILLISECONDS);

//执行锁定任务

//….

//释放锁

redis.del(“LOCK_NAME”);

通过上述介绍，我们已经熟练地掌握了如何玩转Redis，为我们后续的项目开发做好准备。Redis实例集合可以让我们更快速，更灵活地应对各种复杂场景，为我们带来极大地便利。