精准控制：Redis负载均衡实现（负载均衡redis）

随着互联网日益发展，Web应用系统需要极速可靠的性能，压力大且非常复杂的数据处理要求，而且这些应用要求服务小而稳定，80/20的使用模式，而且响应时间是最重要的服务积分。一般情况下，应用系统由一台服务器或者几台宕机器组成，也就是所谓的“单点”架构，其缺点是，响应时间很多情况下相当之慢，另外，如果这台机器出现故障，应用服务将无法稳定运行，并且耗费更多的时间来恢复。

因此，“负载均衡”（LB）技术被用来解决上述问题，它是一个可扩展、高可用且可伸缩的架构，使多台服务器可以按一定的规则共同承担用户请求，从而降低每个服务器的响应时间，同时减少对每台服务器的负载，提升应用服务器的可用性。

其中Redis作为一种使用场景广泛的NoSQL数据库服务器，可以帮助构建负载均衡架构。这使得应用系统更具伸缩性，能够支持非常多种配置模式，从而极大提高了应用系统运行的稳定性。

首先，Redis使用“Redis客户端（RC）”来将请求哈希到服务器实例，结合不同的算法，Redis RC的代码实现可以用来实现精确的负载均衡：

package com.alibaba.dubbo.LoadBalancer
{
    public class RedisLoadBalancer 
    {
        public static String select( String redisKey, List serverList ) 
 {
            String selectedServer = null;
            if( serverList.size() > 0 ) 
  {
                long hash = getHashCode(redisKey);
                int serverNum = serverList.size();
                int selectedIndex = (int) (hash % serverNum);
                selectedServer = serverList.get(selectedIndex);
            }
            return selectedServer;
        }
  
        private static long getHashCode(String str) 
 {
            return MurmurHash.hash32(str);
        } 
    }
}

通过将请求哈希到服务器实例，Redis RC返回该请求哈希所确定的实例。这样，它可以实现精确控制，并且可以实现每个请求都精确分配给相应的服务器，从而提高服务器的压力分布。

其次，Redis支持多种数据结构和存储组件，可以方便的实现请求的路由分配。这些组件可以通过Redis存储数据来动态地实现负载均衡，这样可以实现更加细粒度的请求拆分，并且可以更加灵活的控制服务器的压力。

最后，Redis均衡负载的理论和实践框架可以帮助尽可能减少每台服务器的压力，同时将其有效地分到更多的服务器上，从而能够提升系统的性能、可用性和稳定性。

因此，Redis作为一种可以实现精准控制的负载均衡技术，不仅能够有效的提高单台服务器的性能，同时还能够将服务器的压力分散到不同的服务器之中，从而更有效地利用系统资源，从而提高系统的可用性、响应时间和稳定性。