Oracle时间数据分组技术实践（oracle时间分组）

Oracle时间数据分组技术是从原始数据中查询出的时间数据转换为不同的抽象时间维度形式，从而满足需求。比如，从某个表中选出一天、一周、半月或者某一月等日期范围内的数据记录，便可以使用时间数据分组技术实现。它有助于简化数据库查询语句，使查询效率大大提升。

在Oracle数据库中，可以使用函数GROUPING_ID来实现时间数据分组功能，该函数用于对多表表达式中的每一组据，根据时间范围进行分组，并将每组数据按其时间的原始格式记录在表中。下面是使用GROUPING_ID函数进行时间数据分组的实践：

先假设有一张表employee，保存员工的信息，并且该表有一个时间列data_day，格式为yyyy/mm/dd：


在把日期按周封装想要显示最近一周的数据，那么可以使用以下语句来实现：

select grouping_id(date_day) as groups,
       min(date_day),
       max(date_day),
       count(*)
from employee
group by grouping_id(date_day)
having max(date_day) > sysdate - 7

上述语句中，使用GROUPING_ID函数把员工表按照每一周的行数据分出来，即通过该语句可以把每一周的员工信息数据按其原始格式查出来，并计数，从而方便实现对一周内员工数据的统计。

最后，Oracle时间数据分组技术可以帮助将原始数据转换为更加抽象的时间维度，从而大大减少查询语句的复杂度，提升查询效率，满足各种意向，是一种有效的技术手段。