数据库利用并行Oracle数据库提升效率（并行oracle）

数据库是现代信息化系统中重要的一环，其中经常使用Oracle数据库来存储数据，一方面有良好的可靠性和安全性，另一方面数据库应用高并发访问时需要提升数据库的存储和访问的效率。 并行技术可以有效的提升Oracle数据库的访问效率。 首先，Oracle提供了一种名为多实例（MTS）的技术，可以将CPU和共享存储器资源多实例化，可以有效利用多CPU节点组成的集群提升效率。 其次，利用数据库中的分区表方法，将表中的数据分布在不同的分区中，同时平行度访问不同分区的数据，这样可以有效的利用多处理器的优势，从而提升数据库访问的效率。 举个例子，当一个表中有大量的记录时，我们可以把表分成N个分区，N表示当前的处理器的数量，然后把每个分区放在不同的处理器上，这样每一个处理器可以并行访问不同分区的记录，有效的提升了访问数据库表中记录的效率。

另外，也可以通过更改Oracle的参数设定来提升数据库的访问效率，把参数文件中涉及到并行的参数值更改为更好的值，这样可以更好的支持多处理的应用程序，同时也会有效提升Oracle数据，可以把下面的参数组作为参考值：

_parallel_threads_target  
parallel_max_servers  
parallel_min_percent 

此外，如果数据库有多个节点，可以通过分布式处理技术来提升数据库的访问效率。在这种方法下，一个查询操作可以在多个节点上同时运行，从而有效的提升数据库的存储和访问的效率。

总而言之，利用Oracle数据库的多实例技术、分区表方法、参数设定和分布式处理技术等一系列技术，可以非常有效的提升Oracle数据库的访问效率，充分利用多处理器的优势，有效的提高系统的效率。