采用Redis轻松处理千万大数据（redis处理千万数据）

随着社会信息化的方方面面的发展，大数据和互联网给企业都带来了翻天覆地的变化，同时带来了诸多大数据处理方面的问题。与传统的MySQL相比，在解决大数据快速处理、分析的方面，Redis更加具有优势。

Redis是一个高性能的Key-Value内存数据库，它可以支持分布式存储，旨在提供高可靠性、低延迟和支持大规模数据集，可以轻松处理千万级以上的数据。

1. 内存操作：Redis拥有比其他任何关系型数据库都快的数据写入和读出的能力，由于它的内存操作能力，可以显著加快采集过程，在系统架构设计中可以用来减少磁盘IO的次数。

2. 灵活的存储模式：可以把Redis的存储模式分为两种，即Key-Value存储模式和Hash形式的存储模式。使用者可以根据自己的需求混合使用这两种存储模式，大大提升了存储数据的效率。

3. 操作简单：相比于其它数据库，Redis操作相对简单，它提供了很多方便的数据存储和查询接口，通过接口就可以实现较为复杂的单元格操作和数据更新等，操作起来更加方便快捷。

广泛应用到企业大数据处理中，Redis 主要可以有效解决：实时数据抽取加工的方案搭建、实时高写入数据的架构搭建、实时聚合、分拆搭建及业务实现，网站推荐、web缓存架构，以及热点排行榜的实现等等。例如，在应用最近浏览记录的方案中，通过Redis列表实现，可以实现大数据快速处理：

LPUSH browsing_records "goods1"
LPUSH browsing_records "goods2"
LPUSH browsing_records "goods3"
//取出最新10个商品记录
LRANGE browsing_records 0 9 

以上就是 Redis 将如何轻松地处理百万数据的探讨。Redis 有其自身的特点和优势，完全可以应用到大数据处理的领域，让数据处理、分析更加高效，算法时间更短，Provide a better service for us.