操作MongoDB：掌握结果集操作技巧（mongodb结果集）

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库系统，是一个当今最为主流的NoSQL 数据库系统。它具备高可用性，可扩展性，高性能的特性，因此能在企业级应用中被广泛使用。下面将简要介绍MongoDB 结果集操作的几种技巧。

首先，MongoDB 支持很多内置的结果集过滤技术，例如$gt，$lt，$in等，可以用于删除不需要的结果。例如，以下代码用于在monogo 数据库中删除name 包含字符串“tom”的文档：

db.collection.deleteMany({
   name: { $regex: “tom” }
})

其次，MongoDB 支持group by 和aggregate 聚合函数查询，它可以按照特定的字段（比如价格）进行查询，从而得到更为准确的结果。例如：

db.collection.aggregate([
    {$group:
        {
            _id: “$price”, 
            count: {$sum: 1}
        }
    }
])

上面的代码按照价格字段分组，计算出所有不同价格的文档的数量。

MongoDB 还提供了许多内置的索引，它可以提高查询的速度，减少不必要的 overhead，从而使我们的查询更加有效率。例如，我们可以创建一个 name 的单字段索引，以便更快地查询匹配name 的文档：

db.collection.createIndex(
    { name: 1 },
    { unique: false }
)

最后，我们可以使用MongoDB 的MapReduce 功能来处理大量的文档，而不用自己写很多复杂的代码。例如，我们可以利用MongoDB MapReduce 获取不同价格的文档的数量：

var map = function() {
    emit(this.price, 1);
};
var reduce = function(key, values) {
    return Array.sum(values);
};

db.collection.mapReduce(
    map,
    reduce,
    {
        out: “price_count”
    }
)

综上所述，MongoDB 的结果集操作技巧让我们可以以更有效率，更有安全性地操作mongodb。而且，对于更复杂的应用，MongoDB 还提供了许多丰富的函数可以实现更复杂的操作。因此，MongoDB 绝对是大型企业级项目技术栈中不可或缺的一部分。