突破极限：Oracle 语句优化实战（oracle语句优化）

突破极限：Oracle 语句优化实战

在应用操作中，优化 SQL 语句对提升数据库性能有着极其重要的作用。我们经常会遇到数据库表内存暴增、慢查询SQL、容易导致数据库挂掉等问题。为了突破极限，需要我们学会有效进行 Oracle 语句优化，从而顺利解决上述问题。在 Oracle 语句优化的过程中，首先要从SQL 语句的语言层面优化开始，然后再从物理层面优化，最后根据具体情况应用微调或者略微修改SQL，达到最优的执行效果。

从具体的 Oracle 语句优化实战中，我们可以做一些基于SQL 语法的优化，比如利用Oracle 中CASE…WHEN…THEN…结构；IN 和 EXISTS、NOT EXISTS等外连接结构；BETWEEN等条件表达式等。

例如，比较经典的一条查询如下代码所示：

SELECT avg(service)
  FROM customer
 WHERE service
                  FROM customer
                  WHERE custno=10)

使用Oracle 中CASE…WHEN…THEN…结构的优化方式如下：

SELECT CASE
          WHEN custno=10 THEN
             (SELECT AVG(service)
              FROM customer
              WHERE service
                            FROM customer
                            WHERE custno=10))
          ELSE AVG(service)
       END
  FROM customer

此外，物理层面上数据库表上添加索引，会很大程度地提升查询性能。Oracle有多种索引类型，如B树索引，哈希索引，组合索引等。根据不同的查询类型选择最优索引，实现最高性能，大大加快查询速度。此外，对于非索引列，如果SQL必须用到这些列，可以考虑给表添加相关的视图，同时视图上加入索引；也可以将这些列拆分成多个，保证SQL能够只查询索引列。如果存在很多非索引列，考虑将一些列拆分成新表，再通过join连接，而非在一张表上查询性能会更好。

最后，从实际应用的角度出发，要据实际情况，根据使用习惯，或调整一些Oracle配置，比如cursor_sharing等，可以实现最佳参数环境，提高查询效果。

总结，Oracle 语句优化实战是一个系统且量大质多的工作，而掌握SQL语法和物理优化，都将为我们解决Oracle 用户查询性能困苦提供可靠帮助。