管理深入浅出Redis Java过期管理（redisjava过期）

Redis缓存是当今开发者使用的一款流行的NoSQL数据库，它支持有效轻松地查询和存储大量数据。Redis的一个重要特性是其高速运行时间，尤其是可以在多个终端上量身定制访问时。但即使这样，有时候Redis也会遇到一些问题，主要是由于缓存过期时间管理不足或失控所导致的。

为了解决Redis缓存中过期管理不足的问题，Java开发者可以使用Expirable Map类库来帮助实现更多的过期管理功能。这个库类会自动处理缓存中过期时间，将失效数据删除，这样用户可以放心地将数据存储在缓存中，就像操作正常数据一样。

Expirable Map 的实现代码如下：

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ExpirableMap {

// 创建一个存储key-value的map

private Map map;

// 初始化时传递maxTime和TimeUnit参数，表示缓存最大超时时间

public ExpirableMap(long maxTime, TimeUnit timeUnit) {

map = new HashMap();

new Thread(() -> {

// 每隔1s运行一次，检查map中的key是否过期

while (true) {

long currentTime = System.currentTimeMillis();

map.keySet().stream()

// 获取超时时间，以long类型返回

.map(key -> (Long)map.getOrDefault(key, 0L))

// 过滤超时key

.filter(expireTime -> currentTime >= expireTime)

// 从map中删除超时key

.forEach(expireTime -> map.keySet().removeIf(key -> map.get(key).equals(expireTime)));

// 休眠1s

Tools.sleep(1);

}

}).start();

}

// 向map新增一条key-value数据，

public void put(String key, Object value) {

// 计算缓存时间，加上maxTime，作为缓存数据的超时时间

long expireTime = System.currentTimeMillis() + maxTime;

// 将key和超时时间放入map

map.put(key, expireTime);

}

// 从map中获取key-value数据，如果超时则返回null

public Object get(String key) {

long expireTime = (Long)map.getOrDefault(key, 0L);

long currentTime = System.currentTimeMillis();

if (currentTime >= expireTime) {

return null;

} else {

return map.get(key);

}

}

}

通过使用Expirable Map，Java开发者可以创建一个特殊的映射，在其中为各个键值存储有效期限，并在到期后自动移除它们。这样，可以有效地增加Redis的过期管理能力，防止因Redis失控而缓存失效的问题。