数据处理处理Java中Redis过期数据的方法（redisjava过期）

Java中Redis过期数据的处理是一项重要工作，它可以帮助我们改善应用性能，减少存储空间和提高缓存效率。Redis是基于内存的键值存储，它可以快速地存储和获取数据，但是它也有一个很大的缺点，就是数据过期时间很难进行掌控，容易带来系统中大量的过期数据，对了缓存性能产生负面影响。

Java中处理Redis过期数据的常见方法有如下几种：

**1. 定期清理**

为了防止过期数据占用缓存，可以考虑使用定期清理过期数据的方法，比如每天或者每周使用一个定时任务清理一次Redis中过期的数据，清理脚本如下：

public class RedisExpireTask {
    public void checkExpireData(){
         //(1)获取redis连接
         Jedis jedis = new Jedis("localhost");
         //(2)利用keys指令获取所有的key 
         Set keys = jedis.keys("*");
         //(3)遍历key，获取过期时间，如果时间小于当前时间，则删除该key
         for (String key : keys){ 
            if(jedis.ttl(key) 
                jedis.del(key); 
            } 
        } 
        //(4)关闭连接 
        jedis.close();
     } 
}

**2. 利用Redis自带功能**

Redis还有一个enable-expire-notification功能，可以在key过期后发出通知，我们可以通过该功能来实现Redis自动删除过期数据，使用方法如下：

//(1)启动超时通知功能 
jedis.configSet("notify-keyspace-events","Ex"); 
//(2)订阅key过期通知 
jedis.psubscribe(new JedisPubSub(){ 
  public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) { } 
     public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) { 
        String[] info = message.split("\\s+"); 
        if(info[0].equals("expired")){ 
           // (3)收到通知后，执行删除操作
           jedis.del(info[1]);
        }
     } 
}); 
//(4)关闭连接
jedis.close();

以上是关于Java中Redis过期数据的处理，包括利用定期清理和Redis自带功能，可以有效的降低系统中过期数据的数量，提高数据的可用性和性能等。