处理解决Redis中Java的过期处理问题（redisjava过期）

Redis 中 Java 的过期处理

随着Redis的应用程序的越来越普遍，总有一个问题是如何处理Redis中的数据过期。Redis 是一种基于 Key-Value 存储的非关系型数据库，可以添加一些额外的功能，比如指定每个Key的过期时间，使其自动清除，这样，可以有效地避免大量的垃圾数据长久居留 。

对于Java 开发者而言，如何在Java环境中实现 Redis 的过期处理 有多种的不同的方法。本文将主要讨论以下几种方式。

1. Java代码实现

最简单的方式是在Java代码中实现,我们可以分别定义一个Map和一个Set，Map里面存储着待删除的Key和一个expiredTime，而 Set 存储着每个 Key 当前的过期时间。以下是Java代码示例：

“` java

public class ExpireProcessor {

private Map expirationMap = new ConcurrentHashMap();

private Set expiredKeySet = new HashSet();

public void setExpire(String key, long expireTime) {

expirationMap.put(key, expireTime);

}

// 扫描线程，检查所有key的过期情况

public void scanExpiredKey() {

long currentTime = System.currentTimeMillis();

expirationMap.forEach((key, expireTime) -> {

if(currentTime >= expireTime) {

expiredKeySet.add(key);

}

});

}

public Set getExpiredKeySet() {

return expiredKeySet;

}

}

这种方式非常简单，缺点是，一旦有大量的数据需要过期处理的时候，效率会比较低。

2. 使用Redis的Setex 指令 

另外一种比较简单的方式是使用Redis的setex指令，它可以在一条指令中设置一个Key，并让它在一定时间之后过期：
``` java
jedis.setex("key1", 10, "value1"); // 设置 key1  10s 过期

这种方式非常简单，缺点是不能控制清除过期数据的时机，有可能会造成内存不足的情况。

3. 使用Redis的管道和Lua脚本

还有一种可行的方案是，使用Redis的管道 feature 和 Lua 脚本实现，将多个命令放入一个管道，然后使用Redis的eval指令执行。Lua脚本中会思考哪些key应该被删除，并通过Del指令进行删除。

下面是一个简单的 Lua 脚本片段，它会获取当前时间，并对比 keys 集合中所有 key 列表对应的值（即expireTime）来判断，如果 expireTime

“` lua

local currentTime = tonumber(ARGV[1])

local keys = redis.call(‘keys’, ‘*’)

local expiredKeys = {}

for _, key in ipairs(keys) do

local expireTime = tonumber(redis.call(‘get’, key))

if expireTime

table.insert(expiredKeys, key)

end

end

return expiredKeys

使用这种方式，可以非常快速的实现key的过期判断和处理，非常适合大批量的过期处理的情况。

对于Java开发者而言，上面三种方式可能都有一定的应用场景，尤其是在大量的过期处理的情况下，最后一种使用Redis管道和Lua脚本方式会是最佳的选择。