缓存提升性能：JavaRedis结合实现过期缓存（redisjava过期）
缓存可以有效提升系统性能，把资源消耗高的结果保存在缓存中以便更快的访问。在许多场景中，服务器端的缓存是十分重要的，特别是在通过数据库读取大量数据时。不但有助于提升性能，还可以减轻数据库和网络压力，特别是当这种压力较大时。
Java和Redis这两种不同的技术是完美的配合，两者结合能够实现过期缓存。Redis是一个开源的内存数据库，可以用来存储数据和Java对象，拥有卓越的性能特性，能够支持数据的实时访问及备份。
把缓存和Redis结合起来，可以提升程序性能。假设我们要访问一个具有耗时50ms的接口，假设有1000人请求时，需要耗费50ms * 1000 = 50000ms，而将结果存储在Redis中，下次调用时只需要消耗1ms，实现极大性能提升。
具体实现代码如下：
// 首先，定义一个Cache类
public class Cache {
private String key; // 标识
private Object value; // 存储的值
private long expireTime; // 过期时间
public Cache(String key, Object value, long expireTime) {
this.key = key;
this.value = value;
this.expireTime = expireTime;
}
}
// 缓存工具类
public class CacheUtils {
// 缓存Map
private Map cacheMap = new ConcurrentHashMap();
// 从缓存中取数据
public Object getValue(String key) {
if (cacheMap.containsKey(key)) {
Cache cache = cacheMap.get(key);
if (System.currentTimeMillis()
return cache.value;
} else { // 过期
cacheMap.remove(key); // 移除
}
}
return null;
}
// 将数据放入缓存
public void setValue(String key, Object value, long expireTime) {
Cache cache = new Cache(key, value, System.currentTimeMillis() + expireTime);
cacheMap.put(key, cache);
}
}
这里我们实现了基于本地Map的简单缓存，但为了充分利用Redis的强大功能，我们可以使用Redis客户端把缓存放入Redis中。
// 使用Redis客户端来维护缓存
public class CacheClient {
// Redis客户端
private RedisClient client;
public CacheClient(RedisClient client) {
this.client = client;
}
// 从缓存中取数据
public Object getValue(String key) {
if (client.exists(key)) {
Object value = client.get(key);
if (value != null) {
return value;
}
}
return null;
}
// 将数据放入缓存
public void setValue(String key, Object value, long expireTime) {
client.set(key, value);
client.setExpire(key, expireTime);
}
}
这样，我们就能够实现Java和Redis之间的过期缓存，把数据存储在Redis中，并可以设置一个超时时间，实现过期失效。通过这种简单的方式，我们既可以提升系统性能，还可以更好的利用Redis的性能特性。
